AI Engineer

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ph3AI Engineer – Interne Projects Team /h3 pIl/la candidato ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti e ha maturato almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer. /p ul liEsperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa. /li liEsperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo, come MCP, A2A, OpenAPI. /li liConoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o CloudFormation. /li liCompetenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes. /li liEccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione. /li liConoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT). /li liConoscenze delle librerie e Frameworks, come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph. /li liProgetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow). /li liSvilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati. /li liDefinirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise. /li liPromuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione. /li /ul pIl candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza,



implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software. /p pÈ richiesta ottima conoscenza della lingua inglese, poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale. /p ul liForti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con un'abilità dimostrata nell'affrontare questioni tecniche complesse. /li liOttima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter-funzionali. /li /ul h3Location /h3 pSede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena /p h3Salary /h3 pTotale compenso indicativo: 30 000–35 000 lordi annui. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione. Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna. /p h3Benefits /h3 ul liContratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico. /li liModalità di lavoro adattabile. /li liBuoni pasto per giorno lavorato. /li liAssicurazione Sanitaria e Welfare previsti dal CCNL di Riferimento. /li /ul h3Equal Opportunity /h3 pL’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell'inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità. /p h3Data Protection /h3 pAl momento dell'invio della candidatura, tutti i dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link: bPrivacy Notices - Teoresi Group /b /p /p #J-18808-Ljbffr

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