AI Engineer

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- Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie
- Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali
- Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione
- Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità, affidabilità e tracciabilità dei rilasci
- Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali
- Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG
- Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità, versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes

Requirements

- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini
- 2-4 anni di esperienza professionale preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.
- Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake)
- Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software
- Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (LangChain, ADK, LlamaIndex o equivalenti)
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa, RAG e assistenti virtuali basati su LLM
- Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS,



Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge
- Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice
- Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate
- Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, inclusa la prevenzione dei rischi di prompt injection
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Completano il profilo: resistente attitudine al problem solving e al pensiero analitico, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività, flessibilità nell’adattarsi a contesti tecnologici in evoluzione e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business

Core Competencies

Demonstrates expertise in developing scalable and maintainable AI solutions, with a strong focus on Machine Learning lifecycle management, MLOps, and integration of AI systems. Proficient in Python, database management, and cloud platforms, while exhibiting strong problem-solving and analytical skills.

Highest-signal resume keywords

- Python Programming
- Machine Learning Lifecycle Management
- MLOps Implementation
- AI Solution Design
- Cloud Platform Development

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

- Artificial Intelligence Development
- Machine Learning
- Data Management
- API Development
- Database Management
- AI Generative Solutions
- Version Control with Git
- Containerization with Docker
- Kubernetes
- Data Warehouse

Soft Skills

- Problem Solving
- Analytical Thinking
- Team Collaboration
- Adaptability
- Autonomy

Industry Keywords

- Digital Innovation
- Technological Transformation
- Strategic Consulting
- AI Initiatives
- Prompt Injection Prevention

Tools & Technologies

- PostgreSQL
- BigQuery
- Snowflake
- GCP
- AWS
- Azure
- LangChain
- ADK
- LlamaIndex
- CI/CD Tools

#J-18808-Ljbffr

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