Agentic AI Expert for Physical Design Automation
Pubblicato il 31-07-2026 - STMicroelectronics Italia in Italia
LA NOSTRA STORIA
Noi di ST crediamo nel potere della tecnologia di guidare l’innovazione e avere un impatto positivo sulle persone, sulle imprese e sulla società. Siamo un’azienda globale di semiconduttori e la nostra tecnologia avanzata e i nostri chip costituiscono la parte nascosta del mondo in cui viviamo oggi.
Entrando in ST farai parte di un’azienda di oltre 115 nazionalità e presente in 40 paesi, con oltre 50.000 creatori di tecnologia in tutto il mondo
Lo sviluppo di tecnologie richiede più del solo talento: siamo infatti alla ricerca di persone straordinarie che comprendano la collaborazione e il rispetto. Persone con passione e il desiderio di rompere lo status quo, guidare l’innovazione e sbloccare il proprio potenziale. Intraprendi un viaggio con noi, dove puoi innovare per un futuro che vogliamo rendere più intelligente e più verde, in modo responsabile e sostenibile. La nostra tecnologia inizia con te..
Agentic AI Expert for Physical Design Automation
Business context / organization
The resource will be included in the “Methodology and Design Flow - MDF” which is part of the “Central R&D;” team in the context of the MDRF group.
The mission of MDF is to increase the productivity of the MDRF design activities by leading the evolution of design methods and tools thru the definition, development, deployment and support of unified design methodologies for the entire MDRF group, covering all design phases.
Activity Description
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI, ML, agentic/orchestrator, Skill development) are finding increasing application also in the field of digital design, allowing to optimize the use of EDA tools and technology, with the aim of improving PPA and productivity.
The candidate will operate in close collaboration with EDA tool developers and design teams, to integrate AI models into existing design automation flows, working actively in large scale data set collection to drive model learning and prototype Gen-AI techniques tailo