Machine Learning

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Experteer Overview
In questa posizione, svolgi un ruolo chiave nell’ML & AI Ops per guidare progetti di trasformazione digitale tra settori come Automotive, Manufacturing, Consumer Markets, Energia e Utilities, Financial Services, Telco e Media. Lavorerai a stretto contatto con team cross-funzionali per definire design software, garantire performance e gestire pipeline dati su principali piattaforme cloud, contribuendo al ciclo di vita di modelli e software. L’possibilità unisce innovazione, scalabilità e impatto reale sui clienti, offrendo crescita tecnica e visibilità su progetti di larga scala.
Retribuzione / Benefits
- Supporto al design del software e all’Application Performance Management per i clienti
- Raccolta requisiti di integrazione tecnico-funzionali interfacciandosi con altri team PwC




- Realizzazione di data pipelines con Python/PySpark/Spark/Scala/R su piattaforme dati (GCP/Azure/AWS/Palantir)
- Presidio e garanzia di CI/CD/CT e del software life cycle management

Responsabilità
- Laurea STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o Automazione)
- Conoscenza di Python/PySpark/Spark/Scala/R e piattaforme cloud Google/Azure/AWS/Palantir
- Esperienza con MLFlow, Kubeflow, AirFlow o strumenti simili
- Certificazioni su una delle piattaforme citate costituiscono plus
- Buona conoscenza di RDBMS
- Comprensione del ciclo di vita delle API
- Conoscenze di infrastrutture/architetture
- Buona conoscenza di strumenti di gestione del ciclo di vita di software/modello (Git, CI/CD/CT)

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