Data Scientist Expert - Cuneo

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Covisian Credit Management S.p.A ., parte del Gruppo Covisian, è da oltre 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo una squadra di 500 professionisti e, con 6 sedi sul territorio nazionale, gestiamo oltre 45 Top Client . La nostra essenza, in termini di filosofia aziendale, approccio di business e modello operativo è racchiusa in “ Tech. People. Smile."

Posizione

- Progettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi di recupero crediti.
- Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.
- Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.
- Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.

Requisiti

- Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
- Ottima conoscenza di Python e SQL.
- Esperienza pratica con framework di Machine Learning.
- Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici.




- Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.
- Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili.

Requisiti aggiuntivi preferenziali

- Conoscenza di strumenti BI (es. PowerBi).
- Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM).
- Familiarità con ambienti cloud.

Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri applicare la scienza dei dati in un contesto aziendale dinamico e stimolante,

Altre informazioni

- Contratto full‑time
- Training on the job ed ambiente di lavoro dinamico
- Possibilità di crescita professionale
- Inserimento con contratto a tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato.
- Sede di lavoro: Cuneo, modello ibrido.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Gli interessati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 (GDPR)

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