31 lug - Roma
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Responsabile della struttura Corporate Data & Analytics Descrizione lavoro Collegamento avvisi di lavoro Responsabile della struttura Corporate Data & Analytics Direzione: Strategia, Digitale e Sostenibilità Località lavoro: Roma, Lazio, 00156
Terna, gestore della rete di trasmissione nazionale (RTN), è impegnata nel processo di transizione ecologica e come regista del sistema elettrico e abilitatore della Twin Transition (transizione energetica e innovazione digitale), ha il compito di sviluppare una rete in grado di gestire una sempre migliore integrazione delle rinnovabili e consentire la progressiva decarbonizzazione del sistema, garantendo al contempo il costante bilanciamento tra energia prodotta e consumata.
Vuoi essere protagonista della transizione energetica e vuoi dare il tuo contributo per la costruzione del sistema energetico di domani?
Terna, nell’area di Data and Digital , è alla ricerca di persone da inserire nel ruolo di Responsabile della struttura Corporate Data & Analytics per la sede di Roma .
Attività Principali
Garantire l'avvio, la delivery e l'evoluzione delle soluzioni analitiche a supporto delle funzioni di staff aziendali (HR, Amministrazione, Finanza e Controllo, Legal e Procurement,...), agendo come partner strategico dei nodi di business interni e orchestrando un team esperto e partner tecnologici esterni. Il focus fondamentale del ruolo consiste nel coniugare una solida esecuzione tecnica con una forte intelligenza relazionale e un'efficace gestione del budget CAPEX/OPEX, guidando un team ad alta seniority all'interno della direzione Data & Digital per fare della struttura il motore dell'innovazione guidata dai dati.
Relazionarsi con tutte le aree e figure di business per raccogliere e soddisfare le esigenze informative mediante la progettazione di soluzioni basate sui dati delle aree Corporate e Core Aziendali.
Fornire soluzioni Data Driven a valore aggiunto utilizzando competenze funzionali/tecniche e costruendo un rapporto di fiducia con i key users. Individuare le nuove esigenze di supporto ai processi aziendali, proponendo soluzioni e traducendole in requisiti tecnici per supportare i team di sviluppo per l'implementazione delle soluzioni e lo sviluppo del business su contratti nuovi ed esistenti.
Disegnare e implementare la strategia dati aziendale, in coordinamento con il responsabile del Data Management ed il team. Individuare, implementare e gestire le esigenze di integrazione dati tra i diversi sistemi aziendali.
Collaborare allo sviluppo della proprietà intellettuale di Advanced Analytics e identificare aree di nuove opportunità in cooperazione con il responsabile dell'AI/ML Center of Excellence.
Presidiare e monitorare end-to-end delle iniziative, tramite prioritizzazione e pianificazione di attività e tempi di gestione, relazionandosi con stakeholder sia interni che esterni; Analisi delle performance del business, supporto alla pianificazione economica e realizzazione di reportistica gestionale per il Management.
Nello specifico ti occuperai di:
Business Partnership & Demand Management:
Interfaccia Strategica: Collaborare proattivamente con i C-Level e i referenti chiave delle funzioni Corporate (HR, AFC, Legal, Procurement) per comprenderne le sfide operative, anticiparne le esigenze informative e tradurle in concrete iniziative e soluzioni tecnologiche Data-Driven.
Scoping & Statement of Work (SoW): Definire nel dettaglio i requisiti funzionali, gli obiettivi di business, i KPI di successo e lo Statement of Work delle nuove iniziative trasformative, assicurando la sostenibilità economico-tecnica e il valore aggiunto per i key users;
Delivery & Project Management
End-to-End Delivery: Presidiare e monitorare l'intero ciclo di vita dello sviluppo dei casi d'uso e dei progetti di Advanced Analytics, garantendo il pieno rispetto di tempi, costi, pianificazione delle attività e standard qualitativi aziendali.
Vendor Management: Coordinare, indirizzare e sfidare i fornitori esterni (società di consulenza, system integrator e team di sviluppo), monitorando rigorosamente i KPI di progetto, i livelli di servizio (SLA) e la qualità degli output.
Budget Ownership: Gestire in totale autonomia il budget CAPEX/OPEX allocato alla propria struttura e relativo alle evolutive dei sistemi in esercizio e della Data Platform;
Data Architecture, Governance & Platform
Modellizzazione dei Dati: Indirizzare le logiche di modellizzazione logica e fisica dei dati all'interno della Data Platform aziendale (Cloud Data Lakehouse, Data Lake, Datawarehouse), definendo il corretto Data Journey.
Data Governance & Security: Assicurare il rigoroso rispetto delle linee guida di Data Governance aziendali, garantendo la massima qualità del dato, la catalogazione, la sicurezza del patrimonio informativo e la piena compliance normativa (con particolare attenzione al GDPR nell'ambito
dei dati HR).
Leadership & People Management
Guida e Sviluppo del Team: Guidare,
coordinare e fare coaching a una squadra di 6 professionisti ad alta seniority, promuovendone l'autonomia, valorizzando le competenze individuali e mantenendo un resistente orientamento al risultato.
Gestione della Relazione (Heartset): Decodificare con intelligenza emotiva le dinamiche relazionali interne alla squadra e con gli stakeholder di Corporate, facilitando la gestione del cambiamento (Change Management) e superando eventuali resistenze interne o del business.
Requisiti
Conoscenza dei Processi Corporate: Aver gestito e implementato progetti analitici applicati a processi HR (People Analytics) o AFC (Financial Modeling, Advanced Forecasting) o in ambito Enterprise Risk Management.
Esperienza di Settore: Costituirà valutazione preferenziale aver lavorato nel settore Utility per almeno 2 anni.
Orientamento al Risultato: Focus costante sulla delivery dei casi d'uso
rispettando KPI, tempi e costi.
Orientamento al Team & Leadership Empatica: Capacità di guidare profili senior senza micro-management, basandosi sull'ascolto attivo e sulla valorizzazione delle persone.
Ascolto e Comunicazione / Influencing: Eccellenti doti comunicative e negoziali per gestire clienti interni esigenti (C-Level) e partner esterni.
Apertura al Cambiamento / Innovazione: Postura mentale da problem solver strutturato e ad alta energia per guidare la "Data Driven Transformation".
Simultaneità e Velocità: Capacità di decidere rapidamente in contesti complessi mantenendo l'efficienza d'insieme.
Coerenza tra Principi e Azioni: Trasparenza e rispetto delle linee guida di Data Governance, compliance e GDPR.
Valorizzazione e Sviluppo delle Persone: Promozione dell'autonomia e crescita delle competenze all'interno del team.
Condizioni contrattuali
Tipologia contrattuale: lavoro subordinato Tempo Indeterminato
CCNL applicato: Settore elettrico
Categoria:Quadro
Informazioni retributive
In conformità all’art. 5, comma 1, del D.Lgs. 96/2026, la Società rende note le informazioni relative alla retribuzione iniziale prevista per la posizione.
Alla posizione è associato un livello retributivo annuo lordo non inferiore a € 52.994,37, con possibilità di riconoscimento fino a € 62.000,00 in relazione all’esperienza, alle competenze e alla complessità del ruolo.
La collocazione della/del candidata/o all’interno del range avverrà in funzione di elementi oggettivi quali esperienza professionale, competenze tecniche e manageriali e grado di responsabilità.
Eventuali riconoscimenti economici superiori rispetto alla soglia minima indicata sono attribuiti esclusivamente sulla base di elementi ulteriori, oggettivamente riscontrabili, quali, a titolo
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