Robotics Engineer

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La Service Line Advanced Technologies & Innovation è alla ricerca di un Robotics Engineer per ampliare e rafforzare il proprio team di Physical AI. La persona selezionata avrà l'occasione di interfacciarsi direttamente con clienti italiani e internazionali, partecipare all’esecuzione tecnica dei progetti e garantire la qualità delle soluzioni sviluppate. Sarà pertanto a contatto con i riferimenti tecnici della Service Line per la scelta delle tecniche, delle tecnologie e delle metodologie da utilizzare.

Pronto/a a candidarsi? La preghiamo di leggere la descrizione almeno una volta prima di fare clic su "Candidati".
Il Tuo Contributo In Questo Ruolo

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- Progettare e sviluppare architetture software basate su ROS 2 per abilitare use case con diverse piattaforme robotiche (es. quadrupedi, umanoidi, AMR e droni)

- Sviluppare sistemi altamente specializzati e autonomi che fanno uso della computer vision, di tecniche di sensor fusion, path planning, motion planning e navigazione.

- Progettare soluzioni su sistemi embedded con risorse limitate.

- Essere partecipe a tutto il ciclo di vita del software, dalla raccolta dei requisiti e dalla progettazione del software all'implementazione e al test.

- Lavorerà in team per l'implementazione delle soluzioni individuate da MVP fino alla produzione.

- Monitorare costantemente i trend tecnologici e identificare quelli che hanno maggior potenziale.

Il Profilo Ideale

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- Laurea magistrale in Ing. Informatica, Robotica, o qualche esperienza rilevante nel campo della robotica o di soluzioni AI su embedded device;





- Buona conoscenza di linguaggi di programmazione come C/C++, Python

- Conoscenza di base di simulatori di Robotica open source (es. Gazebo) e middleware (es. ROS) e Open-RMF (Risulta un plus la conoscenza di NVIDIA ISAAC)

- Conoscenza di processi e strumenti di sviluppo software (Agile, DevOps)

- Esperienza con lo sviluppo su sistemi embedded (es. NVIDIA Jetson, Raspberry)

- Conoscenze di Intelligenza Artificiale e applicazione del Reinforcement Learning

- Conoscenza di uno dei principali framework di DL quali PyTorch, Tensorflow, TensorRT

- Buone competenze comunicative.

- Buona conoscenza della lingua inglese, meglio se avvalorata da un'esperienza di studio e/o lavoro all'estero.

- Solida comprensione dei metodi e dei concetti legati alla robotica e dei sistemi autonomi.

- Propensione a lavorare in team.

Sede di lavoro:

Milano o Roma (con possibilità di lavoro ibrida (Smart Working))

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