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Naval Energy Systems Engineer...

Pubblicato il 31-07-2026 - agap2 Italia in Italia

Chi siamo
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano.
Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco.
Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Naval Energy Systems Engineer – Energy Efficiency & Digital Solutions
Per un progetto nel settore navale siamo alla ricerca di un Naval Energy Systems Engineer con esperienza nell'analisi delle performance energetiche delle navi, nella modellazione numerica e nello sviluppo di soluzioni digitali dedicate all'efficienza energetica e alla decarbonizzazione del trasporto marittimo.
Sede: Genova
Modalità: Ibrida
Il tuo ruolo
Entrerai a far parte di un team multidisciplinare composto da ingegneri navali, sviluppatori software e data analyst,



contribuendo allo sviluppo e alla delivery di soluzioni digitali per il monitoraggio energetico e il supporto alle decisioni.
Le tue mansioni
- Analizzare i sistemi di bordo e i dati provenienti dall'automazione nave per progettare soluzioni di monitoraggio energetico.
- Sviluppare modelli matematici e simulazioni per la valutazione delle prestazioni energetiche di propulsione, generazione elettrica, HVAC e servizi ausiliari.
- Configurare e mettere in servizio piattaforme software dedicate all'energy monitoring e al decision support.
- Analizzare dati operativi per la validazione, calibrazione e ottimizzazione dei modelli sviluppati.
- Definire KPI energetici e ambientali per il monitoraggio delle performance della nave.
- Collaborare con sviluppatori software e data scientist nella definizione dei requisiti funzionali e nella validazione delle soluzioni implementate.
- Contribuire allo sviluppo di algoritmi di ottimizzazione, Machine Lear

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