Machine Learning Engineer | Ermetix
Pubblicato il 31-07-2026 - Welyk in Torino
ppIbrido su Torino (2/3 giorni a settimana in ufficio) /ppPython, TensorFlow/PyTorch, LLM RAG /pp4+ anni di esperienza /ppRAL: 40-50k + agevolazioni /ph3Sull'azienda /h3pErmetix è un vendor italiano ad alto contenuto tecnologico specializzato in mobile security. Sviluppa internamente una piattaforma proprietaria per la protezione di dispositivi mobile da attacchi informatici, riconosciuta da Gartner e distribuita attraverso partner e system integrator in Italia, Europa e Medio Oriente, su verticali che vanno da healthcare a military, da automotive a law enforcement. Il 75% del team è tecnico; parte del nucleo storico viene dall'offensive security governativa. L'azienda è in una fase di crescita strutturata, con certificazioni ISO 27001 e ISO 9001 ottenute di recente e processi sempre più orientati a dati e metriche oggettive.br/Il team AI, ancora giovane, è in una fase di forte crescita: dopo aver operato con il supporto del CTO, l'azienda sta ora costruendo un team dedicato con base nella nuova sede di Torino. /ph3Cosa farai /h3ulliDefinirai e gestirai l'intera pipeline ML: training, testing e deploy dei modelli in produzione /liliContribuirai a costruire soluzioni basate su LLM e tecnologie agentiche, incluse RAG e fine-tuning /liliParteciperai attivamente a impostare processi, standard tecnici e cultura del team AI, ancora agli inizi /liliLavorerai a stretto contatto con l'altro membro del team e con il CTO, con ampia autonomia su compiti e priorità /li /ulh3Requisiti tecnici /h3ulli4+ anni di esperienza su training, testing e deploy di modelli ML in produzione /liliSolida conoscenza di Python /liliConoscenza di ML classico (alberi di decisione, SVM, deep learning, reti neurali, Transformer, CNN, RNN)
/liliEsperienza con TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy /liliEsperienza con soluzioni agentiche/LLM, capacità di costruire RAG e fare fine-tuning /liliFamiliarità con Git e workflow di versioning /li /ulh3Nice to have /h3ulliEsperienza su ambienti cloud, in particolare AWS/SageMaker (o Azure/GCP con Vertex AI) /liliConoscenza di tecnologie big data (es. Hadoop) /liliEsperienza con database sia SQL che NoSQL /liliInteresse o esperienza in ambito cyber security /liliEsperienza pregressa in aziende di prodotto /liliFamiliarità con pratiche MLOps (CI/CD con Docker e tecnologie legate al mondo dell'orchestrazione, observability) /li /ulh3Sei la persona ideale se /h3pSei una persona propositiva e ambiziosa, a cui piace costruire le fondamenta di qualcosa di nuovo più che ereditare processi già rodati. /ppTi muovi con autonomia, non hai bisogno di supervisione costante per portare avanti un problema tecnico, e ti piace lavorare in un team piccolo dove il tuo contributo pesa davvero sulle scelte tecniche e culturali. /ppParli italiano fluentemente; l'inglese è un plus ma non un requisito. /ph3Cosa offre l'azienda /h3ulliRuolo ibrido, base Torino, con flessibilità sui giorni in ufficio /liliBuoni pasto 10€/giorno /liliRimborso chilometrico per trasferte /lili500 euro di fringe benefit annui tramite piattaforma CoverFlex /liliPremio di produzione /li /ulpL'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e s.m.i., e a persone di ogni età, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere e appartenenza etnica, nel rispetto dei principi di non discriminazione e pari opportunità. /p /p #J-18808-Ljbffr