VEL - Ground Support Systems AI Specialist

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ppIn questa posizione realizzi design e architetture software per sistemi di terra a supporto piattaforme avanzate. Lavori nell’Area Simulation, Ground Support Equipment and Training Systems in Torino, contribuendo all’integrazione di AI e ML in prodotti industriali, in contesto internazionale e tecnologicamente avanzato. Guidi definizioni di requisiti, design del software, testing e integrazione di soluzioni innovative. Ti affianchi a team multidisciplinari per accelerare lo sviluppo di soluzioni AI e garantire performance e affidabilità. /ph3Retribuzione / Benefits /h3ulliContratto a tempo indeterminato /liliOpportunità di crescita qualificato in contesto internazionale /liliAmbiente di lavoro collaborativo /li /ulh3Responsabilità /h3ulliDefinire design e architettura del software di prodotto /liliDefinire requisiti software e redigere SRS per sistemi di terra /liliGestire ambienti di design e coding, risorse e licenze /liliSviluppare software con generazione autonoma di codice e direttive per altri sviluppatori /liliDefinire strategie di test software e utilizzare strumenti di test automatizzati /liliRedigere Statement of Work per SW esterno e integrare componenti di terze parti /liliCondurre i test del software e fornire report sugli avanzamenti e recuperi /liliProgettare e sviluppare algoritmi di AI per problemi complessi,



ottimizzare modelli /liliCollaborare con team multidisciplinari per integrare AI nei prodotti /liliRicercare e implementare soluzioni di ML, deep learning e AI generativa /liliConoscenze di ambienti di sviluppo .NET e linguaggi C#, C++, Python /liliInterfacciarsi con DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL) e containerizzazione (Docker) /liliSviluppo di microservizi (Kafka) e refactoring di architetture monolitiche /liliAnalizzare performance SW rispetto a risorse hardware /liliSviluppo di applicazioni web/on premise /liliConoscenze di sistemi operativi Microsoft /liliDisponibilità a trasferte /li /ulh3Requisiti fondamentali /h3ulliLaurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering /liliEsperienza base 1-2 anni in sviluppo SW, ML e AI /liliConoscenza .NET e linguaggi C#, C++, Python /liliConoscenze di Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, PyTorch /liliGit e VSCode per versioning e collaborazione /liliDBMS Oracle, SQL Server, MySQL; integrazione PostgreSQL /liliDocker per containerizzazione /liliSviluppo SW a microservizi con Kafka /liliAnalisi performance SW vs risorse HW /liliEsperienza in architetture web e on premise /liliCompetenze su Linux/Microsoft OS /liliDisponibilità a trasferte /liliOttima conoscenza dell’inglese /liliN.B.: NICE TO HAVE: avionica, calcolo distribuito, clustering su grandi dataset /liliCertificazioni su microservizi, CI/CD, containers (facoltative) /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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