Lead – Ai Validation & Governance (Genai & Ml) - Milano | Cat. Protetta L. 68/99

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ppSynergie 68, Divisione ICT Corporate di Synergie Italia, dedicata alla Ricerca e Selezione di personale qualificato, in collaborazione con importante società operante nel settore assicurativo ricerca un/a: /p pbLead – AI Validation Governance (GenAI ML) - Milano | Cat. Protetta L. 68/99 /b /p ul liEseguire attività indipendenti di bvalidazione e challenge /b di sistemi AI/ML e di sistemi bGenerative AI e Agentic AI /b lungo l’intero ciclo di vita, includendo: ul liprogettazione del modello; /li liqualità dei dati; /li liperformance (accuratezza, robustezza, interpretabilità, equità). /li /ul /li liAllineare le pratiche di validazione e governance alle normative applicabili (es. bEU AI Act /b), alle linee guida interne e al brisk appetite /b aziendale, traducendo i requisiti in processi operativi e controlli. /li liIdentificare e valutare i principali rischi legati all’AI (es. bbias, explainability, compliance /b) e definire adeguati controlli di validazione e azioni di mitigazione. /li liDefinire e implementare meccanismi di bmonitoraggio continuo e alerting /b per sistemi AI in produzione (es. data drift, performance drift, rischi emergenti come le ballucinazioni della Generative AI /b). /li liGarantire la compliance continua attraverso la supervisione dell’intero ciclo di vita dei modelli, includendo attività periodiche di bri-validazione /b. /li liProgettare e implementare funzionalità riutilizzabili per consentire una governance e un monitoraggio scalabili dei modelli AI e degli agenti intelligenti. /li liCollaborare con bData Scientist, Data Engineer e stakeholder cross-funzionali /b, operando come bSecond Line of Defense (2LoD) /b per mettere in discussione assunzioni,



valutazioni e rafforzare i processi decisionali. /li liGarantire una documentazione strutturata e supportare audit e revisioni normative, contribuendo alla definizione di standard, template e best practice. /li liSolida esperienza in bMachine Learning, Generative AI e Agentic AI /b, con approfondita conoscenza dei framework relativi al ciclo di vita dei modelli AI e delle pratiche di validazione e governance. /li lib4–7+ anni di esperienza /b in ambito bAI/ML validation, model risk management o AI governance /b, preferibilmente maturata in contesti strutturati o regolamentati. /li liOttima conoscenza della programmazione bPython avanzata /b (approccio object-oriented), con esperienza pratica nell’utilizzo delle principali librerie di data science (es. bpandas, scikit-learn, LightGBM /b). /li liComprovata capacità di sviluppare codice bpulito, modulare e manutenibile /b, con robusto attenzione a robustezza, riproducibilità e qualità. /li liElevata autonomia e proattività, ottime capacità collaborative e buona conoscenza dei framework normativi (es. bEU AI Act /b), degli strumenti di explainability e delle moderne architetture AI. /li liConoscenza professionale della lingua bitaliana e inglese /b. /li liSede di Lavoro: Milano /li /ul pL'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.br/ /p pLe persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.br/ /p pAut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004 /p pLead – AI Validation Governance (GenAI ML) - Milano | Cat. Protetta L. 68/99 Milano, Italia /p /p #J-18808-Ljbffr

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