Data Analytics Engineer (Torino)

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ppIl Gruppo FOS è un'industria tecnologica sostenibile e innovativa che promuove la cultura politecnica italiana con forte radicamento sul territorio e con ampia prospettiva internazionale. Quotata al segmento AIM di Borsa Italiana si propone al mercato con un'offerta integrata di Informatica, Elettronica, Ingegneria e Automazione. Il Gruppo opera da oltre 20 anni nel settore dell'Information and Communication Technology integrando nel tempo le proprie competenze negli ambiti dell'Automazione, delle Telecomunicazioni e dell'Ingegneria.br/Posizione:br/bGruppo FOS /b ricerca per azienda cliente di un b* /bbData Analytics Engineer /b su Torinobr/ /p h3Attività principali /h3 ul liValutare i dataset telematici per garantirne la coerenza, l'accuratezza e l'idoneità alle funzioni ingegneristiche, assicurando input affidabili per l'analisi delle prestazioni del veicolo, dei sottosistemi e dei componenti. /li liAnalizzare i dati telematici per identificare trend, correlazioni e fattori guida delle prestazioni che supportino l'ottimizzazione dei modelli di simulazione e il perfezionamento dei casi d'uso per la validazione. /li liValutare i dati di utilizzo del veicolo e i modelli operativi per contribuire a definire le missioni del cliente rappresentative e i cluster di casi d'uso. /li liMonitorare le metriche di prestazione che contribuiscono alla valutazione dello stato di salute dei componenti, della durata e dei trend di prestazione a lungo termine,



consentendo così la stima predittiva del tasso di guasto. /li liCreare dashboard, report e visualizzazioni avanzate dei dati che comunichino chiaramente i risultati analitici, i trend di prestazione e le possibilità di ottimizzazione agli stakeholder tecnici e commerciali. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea Triennale o Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria o una disciplina STEM affine. /li liEsperienza di minimo 2-3 anni nell'analisi dei dati e nelle tecniche di data mining , preferibilmente all'interno del settore automotive o ambiti correlati. /li liPadronanza di linguaggi di programmazione come Python e MATLAB ed esperienza con le librerie di manipolazione e analisi dei dati. /li liEsperienza con strumenti di visualizzazione dati come Power BI e nella creazione di dashboard. /li liFamiliarità con grandi volumi di dati ( large data sets ) e strutture di database. /li liComprensione della telematica di veicolo e dei concetti legati ai dati dei veicoli connessi ( connected vehicle data ). /li liConoscenza del machine learning o dei metodi di clustering costituisce un titolo preferenziale. /li liOttima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. /li liNecessaria conoscenza della lingua italiana /li /ul h3Sede /h3 pTorino /p h3Contratto /h3 pCCNL metalmeccanico /p h3Range RAL /h3 p28-33K /p /p #J-18808-Ljbffr

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