EXPERT DATA ENGINEER E-MOBILITY

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ppIn questa posizione, costruisci e mantieni un patrimonio dati affidabile per supportare decisioni di business e operazioni. Lavori all’interno del team Data E-Mobility per alimentare insight scalabili e strumenti analitici. Ti occuperai di pipeline end-to-end, dalla raccolta dati all’analisi, con attenzione alla qualità e alla governance. Un ruolo chiave per guidare l’evoluzione architetturale e contribuire alla crescita sostenibile dell’azienda. /p h3Retribuzione / Benefits /h3 ul liTempo indeterminato /li liCCNL Energia e Petrolio /li liRetribuzione annua lorda 43.000–51.000 /li liprogramma welfare sanitario e previdenziale /li /ul h3Responsabilità /h3 ul liProgettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili, affidabili ed efficienti per analisi e operatività /li liLavorare a stretto contatto con data engineer, data analyst, data scientist e stakeholder di business /li liGestire l’intero ciclo di vita del dato: ingestion, trasformazione, qualità,



documentazione e creazione di datamart analitici /li liContribuire all’evoluzione dell’architettura dati con soluzioni tecniche e best practices /li liGarantire supporto alle esigenze di business tramite data governance e quality checks /li liPromuovere pratiche di data ops, orchestrazione e gestione delle pipelines /li liGestire fonti eterogenee (file, API, database) e creare datamart pronti all’analisi /li liContribuire al framework di sviluppo e alle politiche di sviluppo avanzato (CI/CD, source control, IaC) /li /ul h3Requisiti fondamentali /h3 ul liLaurea magistrale in discipline STEM o equivalente con almeno 3 anni di esperienza /li liPadronanza di linguaggi SQL-like (SparkSQL, PostgreSQL) /li liOttima conoscenza di Python e PySpark e delle principali librerie di gestione dati /li liCompetenze in strategie di CDC e orchestrazione /li liBuona conoscenza della lingua inglese /li liEsperienza con Databricks e servizi AWS /li liConoscenza di sviluppo IaC e pipeline CI/CD e gestione source control /li liEsperienza con data ops e gestione del ciclo di vita del dato /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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