Cloud Data Engineer
Pubblicato il 31-07-2026 - Capgemini in Bologna
ppbQuesta posizione è in Capgemini /b /p pIl processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini. /p pQuesta occasione è disponibile in Bologna - Italy, Milano - Italy, Roma - Italy, Torino - Italy, Marcon VE - Italy. /p pbCloud Data Engineer /b Scegliere bCapgemini /b significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. /p pbLe tue attività includeranno: /b /p pCome professionista esperto in bCloud Data Engineer /b presso bCapgemini /b ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività: /p ul liDisegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake /li liSviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch /li liImplementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati /li liCollaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise) /li liSupportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)
/li /ul pbRequisiti /b /p ul libEsperienza /b nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: bDatabricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake /b /li liCapacità di scrittura di bquery SQL avanzate /b e bmodellazione dati /b su bSQL, NoSQL e Data Warehouse /b /li liConoscenza dei bprincipali servizi cloud di integrazione dati /b (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.) /li liFamiliarità con i bprincipali framework Big Data /b (Spark, Hadoop, Hive, Kafka) /li liBuona conoscenza della blingua inglese /b /li liMentalità analitica, ordinata e orientata al bproblem solving /b /li liEccellenti capacità di bcomunicazione e collaborazione /b /li libProattività /b e attitudine alla bgestione del cliente /b /li /ul pCostituiscono titolo preferenziale: /p ul liEsperienza con Scala, Java per analisi e integrazione dati /li liCertificazioni Cloud (AWS, Azure, GCP) o Databricks, Snowflake /li /ul pbGet the Future You Want /b /p pCapgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro. /p pL'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p p-- /p pb(#J-MCITY) /b /p /p #J-18808-Ljbffr
