31 lug - Milano
Jobtailor
Responsibilities
Non si lasci sfuggire questa possibilità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.
- - Progettare e mantenere l’architettura della piattaforma dati su AWS e Databricks;
- Definire standard e linee guida architetturali;
- Disegnare e supervisionare pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati;
- Guidare la scelta delle tecnologie e dei pattern architetturali;
- Sviluppare componenti e prototipi in Java e Python;
- Collaborare con i team di Data Engineering, Data Science, BI e Product;
- Presidiare aspetti di sicurezza e compliance;
- Valutare e introdurre nuove tecnologie e framework.
Qualifications
- - Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini;
- certificazioni AWS o Databricks sono considerate un plus;
- Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito architettura dati,
data engineering o ruoli analoghi;
- Solida conoscenza di Apache Spark e Databricks;
- Competenze avanzate in Python e/o Java;
- Esperienza concreta con i principali servizi AWS per i dati;
- Conoscenza approfondita dei paradigmi di data modeling;
- Familiarità con strumenti di orchestrazione e di trasformazione dati;
- Conoscenza dei principi di data governance e data quality;
- Ottime capacità comunicative e relazionali.
Core Competencies
Demonstrates expertise in designing and maintaining data architecture on AWS and Databricks, with strong skills in data ingestion, transformation, and distribution. xlwpduy Proficient in Python and Java, with a solid understanding of data governance and quality principles.
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