Energy Data Engineer - Altherias

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/784u26

Luogo: Bergamo, 3/4 giorni a settimana in sede

Siamo alla ricerca di un* Data Engineer con focus nel settore energetico e con competenze nell'applicazione di tecniche di machine learning all'ingegneria energetica e di rilascio di modelli in produzione.

Responsabilità:

- Conduzione di analisi dettagliate sui dati energetici e ambientali di edifici per identificare pattern, anomalie e occasione di ottimizzazione energetica.
- Sviluppo e configurazione di modelli digitali avanzati degli edifici (digital twin), garantendo una rappresentazione precisa e dinamica delle strutture e dei loro sistemi energetici.
- Progettazione e implementazione di modelli di simulazione avanzati per gli edifici, utilizzando tecniche di machine learning e approcci rule-based, per prevedere e ottimizzare il consumo energetico e la performance ambientale.
- Sviluppo e messa in opera di strategie innovative per il controllo ottimizzato di asset HVAC, inclusi caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, per massimizzare l'efficienza energetica e ridurre l'impatto ambientale.
- Realizzazione di dashboard intuitive e report dettagliati per il monitoraggio e la gestione delle performance di sistemi energetici, fornendo insights chiari e azionabili per il miglioramento continuo.
- Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o campi correlati.
- Almeno 1 anno di esperienza nella costruzione nella modellazione di edifici e impianti HVAC con metodi rule based e di machine learning.




- Conoscenza di strumenti di analisi dati (Excel, Tableau, PowerBI)
- Conoscenza del linguaggio di programmazione in Python e nell’utilizzo dei pacchetti base (pandas, numpy..)
- Conoscenza delle tecniche di manipolazione e analisi delle serie storiche
- Esperienza nell’utilizzo di almeno un framework per la creazione e l’addestramento di modelli di machine learning (Keras, Torch, …)
- Esperienza nella messa in opera di modelli e algoritmi grazie a strumenti come AWS, Databricks
- Conoscenza di BMS e BEMS
- Concetto di interfacce e protocolli digitali delle macchine (Modbus, Bacnet…)
- Conoscenza del concetto di “digital twin” e conoscenza delle principali ontologie applicate agli edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin, etc.)
- Esperienza nella modellazione di sistemi energetici (principalmente HVAC)

Per questa posizione il cliente valuta profili freelancer, con una retribuzione giornaliera compresa tra 200€ e 250€.

La collocazione economica all'interno della fascia prevista dipenderà dalle competenze tecniche, dall'esperienza maturata nel ruolo e dai risultati del colloquio, nel rispetto di parametri oggettivi e prestabiliti. Qualora emergano candidature con requisiti straordinari rispetto allo standard indicato, un adeguamento potrà essere valutato previa approvazione interna.

Lo stesso vale per chi non è in possesso di partita iva e valuta assunzione a tempo determinato.

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