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Data&Analytics Junior Consultant - Transaction Services - Milano

Pubblicato il 31-07-2026 - Pwc in Milano

Line of Service

Advisory

Industry/Sector

Not Applicable

Specialism

Deals

Management Level

Associate

& Summary

All'interno della nostra unità organizzativa Transaction Services, il team D&A; - Deals Analytics gioca un ruolo cruciale nella gestione e nell'analisi dei dati per supportare decisioni aziendali informate.

Your Perspectives

All’interno del team Deals Analytics siamo alla ricerca di una risorsa che si occuperà delle seguenti attività:

- Preparare e integrare grandi quantità di dati provenienti da sorgenti diverse (e.g. sistemi gestionali aziendali, database pubblici, web, ecc.);
- Analizzare le ipotesi alla base del Deal per supportare le decisioni di investimento o di value creation;
- Analizzare i principali driver del business per fornire ai clienti insights strategici sulla società;
- Creare dashboard e presentazioni per comunicare le analisi effettuate in maniera efficace ed efficiente, collaborando con altri team e con il cliente;
- Costruire soluzioni di Business Intelligence agili ed efficaci, interagendo trasversalmente sia con il cliente che con altre service line;
- Sviluppare nuovi servizi attraverso l’utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale per rispondere alle domande di business più complesse.

Your unique strengths

- Sei in possesso o stai per conseguire un titolo di laurea magistrale in materie scientifiche (Ingegneria, Statistica, Economia, Fisica, Matematica o discipline affini);
- Un'esperienza lavorativa di 6 mesi/un anno in ambito Data & Analytics o ruoli analoghi presso altre primarie società di consulenza sarà considerata un plus;
- Sai gestire il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL) durante una progettualità;
- Hai spiccate capacità analitiche e di problem solving
- Hai un’ottima attitudine al lavoro in team e in contesti dinamici
- Hai eccellenti competenze in Excel e PowerPoint
- Parli e scrivi in inglese fluentemente,



preferibilmente grazie ad esperienze di studio o lavoro all’estero;
- Hai conoscenza in ambito machine learning, text mining, advanced analytics e relativi linguaggi (Python, R, ecc.);
- Hai la capacità di sviluppare codice per attività di web scraping e data extraction per automatizzare la raccolta dati da fonti pubbliche e supportare analisi di mercato e competitive intelligence
- Hai una buona conoscenza nella creazione di interfacce intuitive, dashboard e nell'utilizzo di strumenti di visualizzazione dati come Tableau, Power BI o Qlik;
- La conoscenza dei principali modelli statistici sarà considerata un plus.

Feel at home

Amiamo le nostre persone e ce ne prendiamo cura abbracciando le diversità e creando valore per i clienti, le persone e la comunità, nel rispetto dell'contesto. Scopri tutto quello che abbiamo da offrirti sul nostro sito: https://www.pwc.com/it/it/careers.html

Per informazioni sulla privacy visita: https://www.pwc.com/it/it/about-us/privacy.html

GIVE YOUR LIFE A DIFFERENT PERSPECTIVE

Education (if blank, degree and/or field of study not specified)

Degrees/Field of Study required

Degrees/Field of Study preferred

Certifications (if blank, certifications not specified)

Required Skills

Optional Skills

Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Business Case Development, Business Data Analytics, Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT), Business Intelligence Development Studio, Communication, Competitive Advantage, Continuous Process Improvement, Data Analysis and Interpretation, Data Architecture Development, Database Management System (DBMS), Data Collection, Data Pipeline, Data Quality, Data Science, Data Visualization, Emotional Regulation, Empathy, Inclusion, Industry Trend Analysis, Intellectual Curiosity, Java (Programming Language), Market Development {+ 11 more}

Desired Languages (If blank, desired languages not specified)

Travel Requirements

Not Specified

Available for Work Visa Sponsorship?

No

Government Clearance Required?

No

Job Posting End Date

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