Data science/machine learning junior specialist - CETENA

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Questa posizione è in Fincantieri

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Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Fincantieri cerca un Project Engineer con laurea magistrale in Ingegneria, Fisica o Matematica applicata per partecipare a progetti di R&D; nazionali e internazionali.

Il ruolo si concentra su sistemi di monitoraggio, acquisizione dati e analisi avanzate, con particolare attenzione a machine learning e intelligenza artificiale applicate a sistemi marittimi complessi. L'offerta include una retribuzione annua lorda tra €31.400 e €41.000, assistenza sanitaria integrativa, welfare, buoni pasto e premi contrattuali.

Il ruolo prevede l'impegno in progetti di ricerca e innovazione nel settore marittimo con focus su caratterizzazione numerica del comportamento di navi e monitoraggio strutturale/performance, adottando metodi sperimentali e basati sui dati.

Il candidato selezionato si occuperà di:

- Analisi di dati sperimentali mediante tecniche di elaborazione del segnale, metodi statistici e machine learning;
- Sviluppo di algoritmi per analisi del segnale, rilevamento anomalie e analisi predittiva, inclusi approcci basati su AI;
- Applicazione e sviluppo di modelli numerici e surrogate models per fenomeni fisici;
- Contributo a pipeline di elaborazione dati e workflow scalabili;
- Partecipazione ad attività a bordo e campagne di prova in mare, inclusi installazione, test e validazione;




- Supporto all'industrializzazione e alla messa in operatività dei risultati di ricerca;
- Supporto nella redazione di proposte e sviluppo di nuove opportunità R&D;
- Mantenimento dei rapporti con partner e stakeholder di progetto.

Requisiti richiesti

- Formazione: Laurea magistrale in Ingegneria, Fisica o Matematica applicata; titolo di dottorato e specializzazioni in signal processing, data science o AI sono considerati un plus;
- Competenze tecniche: Conoscenza approfondita di machine learning, modellazione di sistemi fisici, analisi di serie temporali, elaborazione di segnali, sistemi di misura e acquisizione dati, elettronica e protocolli di comunicazione;
- Padronanza di Python, Matlab/Simulink, C#, NI LabVIEW; conoscenza di Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) e metodi di rilevamento anomalie è un vantaggio;
- Lingue: Fluente in italiano e inglese;
- Competenze personali: Robusto capacità analitica e problem-solving, buone abilità comunicative e di scrittura tecnica, attitudine proattiva, lavoro in team, interesse per l'innovazione e disponibilità a trasferte e attività a bordo.

Pacchetto di Compensation & Benefit

- Retribuzione annua lorda tra €31.400 e €41.000;
- Premi secondo contrattazione integrativa di secondo livello;
- Assistenza sanitaria integrativa;
- Welfare per il benessere personale e l'equilibrio vita-lavoro;
- Buoni pasto. xlwpduy

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Fincantieri.

Questa opportunità è disponibile su [inserire location]

[#J-ENTERPRISE]

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