Data science/machine learning junior specialist - CETENA

31 lug - Piemonte
Fincantieri

Questa posizione è in Fincantieri

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Fincantieri cerca un Project Engineer con laurea magistrale in Ingegneria, Fisica o Matematica applicata per lavorare su progetti di R&D; nazionali e internazionali nel settore marittimo, con focus su sistemi di monitoraggio, acquisizione dati e analisi avanzata tramite AI e machine learning.

Il ruolo prevede l'analisi dati, sviluppo algoritmi e supporto a progetti innovativi. La RAL varia da €31.400 a €41.000 più premi, assistenza sanitaria, welfare e buoni pasto.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Fincantieri.

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Il ruolo riguarda un Project Engineer impegnato in progetti di ricerca e sviluppo e attività di consulenza nazionali e internazionali, focalizzati su sistemi di monitoraggio e misura, acquisizione dati e analisi dati avanzata. Particolare attenzione è rivolta agli approcci guidati dai dati, machine learning e intelligenza artificiale per l'analisi di sistemi marittimi complessi e dati sperimentali.

Il candidato selezionato entrerà a far parte dell'Area Maritime Engineering & Research, contribuendo a progetti di R&D; e innovazione focalizzati sulla caratterizzazione numerica del comportamento delle navi e sul monitoraggio strutturale e delle prestazioni, con un forte approccio sperimentale e basato sui dati.

Le sue responsabilità includeranno

- Analisi dei dati sperimentali utilizzando tecniche di elaborazione del segnale, metodi statistici e machine learning;
- Sviluppo di algoritmi per analisi del segnale, rilevamento anomalie e analisi predittiva, incluse metodologie basate su AI e machine learning;
- Sviluppo e applicazione di modelli numerici di fenomeni fisici, compresi modelli surrogate come modelli ridotti, modelli guidati dai dati e approssimazioni basate su ML;
- Contributo a pipeline di elaborazione dati e workflow scalabili;
- Partecipazione a progetti di R&D;, occasionalmente inclusi attività a bordo e prove in mare (installazione, test, misurazioni, campagne di validazione,



risoluzione problemi e reporting);
- Supporto all'industrializzazione e operationalizzazione dei risultati di ricerca, incluso il deployment di soluzioni analitiche;
- Supporto alla stesura di proposte e allo sviluppo di nuove occasione di R&D;
- Mantenimento delle relazioni con partner di progetto e stakeholder.

Requisiti richiesti:
- Formazione: Laurea magistrale in Ingegneria, Fisica, Matematica applicata o equivalente; PhD o specializzazione in elaborazione segnali, data science o AI è un plus;
- Competenze tecniche: conoscenza approfondita di machine learning e data analytics, modellazione di sistemi fisici e modelli surrogate, analisi di serie temporali e gestione di grandi dataset, elaborazione segnali, sistemi di misura e acquisizione dati, elettronica, protocolli di comunicazione e reti;
- Proficienza in uno o più linguaggi: Python, Matlab/Simulink, C#, NI LabVIEW;
- Conoscenze aggiuntive gradite: Deep Learning (PyTorch, TensorFlow), metodi di rilevamento anomalie, AI applicata all'elaborazione segnali;
- Lingue: fluente in inglese e italiano;
- Soft skills: attitudine analitica e alla risoluzione dei problemi, capacità comunicative e di redazione documentazione tecnica, lavoro di squadra, proattività, interesse per innovazione e tecnologie AI, disponibilità a viaggiare e attività a bordo.

Pacchetto di Compensation & Benefit:
- Retribuzione annua lorda tra €31.400 e €41.000;
- Qualifica impiegato;
- Premi secondo contrattazione integrativa di 2° livello;
- Assistenza sanitaria integrativa;
- Welfare per benessere e bilanciamento vita-lavoro;
- Buoni pasto.

Nota di trasparenza:

L'azienda potrà formulare un'offerta con livello di inquadramento e/o retribuzioni differenti in base all'esperienza, e competenze dimostrate durante il processo di selezione. Eventuali scostamenti saranno motivati da elementi oggettivi e documentabili.

Coerenza normativa

La decisione rispetta gli obblighi di trasparenza retributiva previsti dalla Direttiva UE 2023/970 e dalla normativa nazionale di recepimento.

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