AI Forward Deployed Engineer

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Descrizione del lavoro

Chi cerchiamo

Per rafforzare il team AI di Devoteam Italia, cerchiamo un AI Forward Deployed Engineer con solide basi tecnologiche, forte orientamento al business e la capacità di trasformare possibilità di Intelligenza Artificiale in workflow realmente utilizzati e capaci di generare risultati misurabili. La persona opererà direttamente nei contesti organizzativi dei clienti, lavorando a stretto contatto con utenti, responsabili di processo, stakeholder di business e team tecnologici. Cerchiamo una figura con indicativamente 3-6 anni di esperienza, curiosa, pragmatica e orientata all’execution, capace di muoversi con efficacia tra analisi dei processi, progettazione delle soluzioni, sviluppo rapido, adozione degli utenti e misurazione dell’impatto. Non cerchiamo soltanto un esperto di modelli o un professionista che realizzi dimostrazioni tecnologiche. Cerchiamo una persona che sappia portare l’AI fuori dal laboratorio, integrarla nei processi reali e accompagnarla fino all’adozione operativa. La sua missione sarà ridurre la distanza tra il potenziale dell’AI e il valore concretamente prodotto per il cliente.

La sfida

Molte organizzazioni hanno già sperimentato soluzioni di Intelligenza Artificiale, ma faticano a trasformarle in risultati operativi. Un prototipo tecnicamente valido non diventa automaticamente un workflow adottato in produzione. Per riuscirci è necessario comprendere il processo end-to-end, integrare sistemi e dati, coinvolgere gli utenti, gestire rischi e governance e misurare nel tempo il valore generato. L’AI Forward Deployed Engineer nasce per colmare questo divario. Il suo successo non sarà misurato dal numero di demo, workshop o prototipi realizzati, ma dal numero di workflow AI che raggiungono un’adozione reale e producono un impatto di business misurabile.

Cosa farai

- Osserverai i processi reali dei clienti,



lavorando direttamente con gli utenti per comprenderne attività, esigenze e modalità operative.

- Analizzerai i processi end-to-end e identificherai frizioni, attività manuali, inefficienze e opportunità ad alto valore.

- Selezionerai e prioritizzerai i casi d’uso AI sulla base del valore atteso, della fattibilità e della disponibilità delle informazioni necessarie.

- Progetterai workflow AI integrati nei processi e nei sistemi esistenti, evitando soluzioni isolate difficili da adottare.

- Costruirai rapidamente soluzioni iniziali focalizzate sul minimo workflow capace di generare valore.

- Porterai le soluzioni in produzione e le testerai con utenti reali.

- Collaborerai con team di data engineering, cloud, software development, security, compliance e process transformation.

- Integrerai modelli di AI generativa, servizi cloud, dati aziendali, API, applicazioni e strumenti di automazione.

- Definirai insieme al cliente il livello di autonomia più appropriato per ogni workflow, mantenendo il controllo umano dove necessario.

- Misurerai qualità tecnica, performance operativa, adozione degli utenti e impatto sul business.

- Analizzerai errori, eccezioni e feedback per migliorare progressivamente le soluzioni.

- Supporterai gli utenti durante il rilascio, raccogliendo le loro osservazioni e facilitando l’adozione delle nuove modalità operative.

- Contribuirai alla costruzione di soluzioni riutilizzabili, scalabili e coerenti con i requisiti di governance del cliente.

- Documenterai decisioni, dipendenze, metriche,



rischi e criteri di successo.

Il tuo metodo di lavoro Il tuo lavoro seguirà un ciclo operativo continuo:

- Osservare: Comprendere i processi reali e le attività degli utenti.

- Selezionare: Individuare le opportunità con il migliore equilibrio tra valore e fattibilità.

- Costruire: Realizzare rapidamente il workflow AI minimo capace di produrre un beneficio concreto.

- Dispiegare: Portare la soluzione in produzione e inserirla nel lavoro quotidiano.

- Misurare: Valutare adozione, performance e impatto attraverso metriche condivise.

- Iterare: Migliorare la soluzione sulla base di dati, errori osservati e feedback degli utenti.

Il metodo riflette il ciclo operativo descritto nell’eBook: osservare i processi, selezionare le opportunità, costruire workflow minimi, dispiegarli con utenti reali, misurarne i risultati e iterare continuamente.

Su quali processi lavorerai

Potrai contribuire alla trasformazione di processi caratterizzati da elevata intensità manuale, complessità decisionale, frammentazione delle informazioni o necessità di risposte rapide. Tra gli ambiti di possibile intervento:

- gestione e classificazione delle richieste operative;

- estrazione e trattamento intelligente dei documenti;

- predisposizione di report e sintesi operative;

- ricerca e accesso alla conoscenza aziendale;

- supporto decisionale contestuale;

- gestione delle interazioni con clienti e partner;

- preparazione di comunicazioni e risposte;

- orchestrazione di attività tra applicazioni e funzioni diverse;

- automazione di workflow complessi;

- analisi delle anomalie e supporto alla gestione delle eccezioni.

L’obiettivo non sarà applicare l’AI indistintamente a ogni processo, ma concentrarsi sui contesti nei quali volume, complessità, attività manuali e frammentazione delle informazioni rendono più rilevante il potenziale impatto.

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