Ai Engineer - Modena, Emilia-Romagna, Italy

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Teoresi S.p.A., 35+ anni di storia, 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione.

Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una:

Requisiti di base

- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti.
- Almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer.

Competenze richieste

- Esperienza consolidata nell’AI generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.
- Sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.
- Conoscenza delle piattaforme cloud: AWS, Azure o Google Cloud; esperienza con Terraform o CloudFormation.
- Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione con Kubernetes.
- Eccellenti capacità di programmazione in Python e automazione di script.
- Conoscenze di NLP: NER, part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).
- Conoscenze di librerie e framework: NLTK, spaCy, LangChain, LlamaIndex, LangGraph.
- Progettare e implementare architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
- Soluzioni basate su RAG, vector search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
- Definire modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni GenAI enterprise.
- Promuovere l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Cosa stiamo cercando?

- Solida esperienza con Generative AI e sistemi basati su LLM.
- Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
- Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
- Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud-native).
- Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.




- Mentalità strategica con un approccio pratico e orientato all’esecuzione.

Il candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.

È richiesta ottima conoscenza della lingua inglese, poiché il candidato ideale verrà inserito in un team internazionale.

- Forti capacità di problem solving e risoluzione di questioni tecniche complesse.
- Ottima comunicazione e collaborazione, con esperienza in team inter‑funzionali.

Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena.

Compensazione

- Total compensation indicativa: 30,000–35,000 lordi annui.
- Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione.
- Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.

Contratto: tempo pieno, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico.

Modalità di lavoro flessibile.

Buoni pasto giornalieri.

Assicurazione Sanitaria e Welfare previsti da CCNL di riferimento.

Informativa obbligatoria

Mandato obbligatorio e obbligo obbligatoriale obbligatorio obbligatorio obbligatorio obbligatorio obbligatorio obbligatorio mand.

L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell’inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.

La informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link: Privacy Notices – Teoresi Group.

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