Data Engineer

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Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico:

Si candidi tempestivamente! È previsto un elevato volume di candidati per il ruolo descritto di seguito, non aspetti a inviare il suo CV.

Sedi: Milano, Torino, Genova

Modalità di lavoro: Ibrida (50% smart working)

Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all'innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all'interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud.

La risorsa contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di Databricks .

Principali responsabilità

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- Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti;

- Realizzare processi di trasformazione, integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks ;





- Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python ;

- Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence;

- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati;

- Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione;

- Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud. xlwpduy

- Esperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con forte esposizione al mondo Engineering;

- Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks ;

- Buona conoscenza di Python ;

- Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline;

- Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP );

- Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato.

Cosa offre l'azienda

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- Inserimento in un team Data in costante crescita;

- Progetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics;

- Percorso di sviluppo professionale e formazione continua;

- Contesto collaborativo e orientato alla crescita delle competenze;

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