Data Analyst / AI Engineer (m/w/d) – Databricks & Self-Service Analytics

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Data Analyst / AI Engineer (m/w/d) – Databricks & Self-Service Analytics Zur Verstärkung unseres Data-Teams bei TechnoAlpin suchen wir eine neugierige, analytisch starke und technologiebegeisterte Persönlichkeit, die Datenanalyse nicht nur klassisch versteht, sondern aktiv mit modernen AI-Tools weiterentwickeln möchte. Daten spielen bei TechnoAlpin eine immer wichtigere Rolle: Maschinendaten, Vorhersagedaten, Dokumentdaten und weitere Datenquellen werden genutzt, um wertvolle Informationen für unterschiedliche Unternehmensbereiche wie R&D;, Sales, Service sowie für Kunden bereitzustellen. Unsere zentrale Data Platform basiert aktuell auf Databricks. Dort arbeiten wir mit Dashboards, Notebooks, PySpark, einfachen Machine-Learning-Ansätzen und zunehmend mit modernen AI-/BI-Funktionen. Databricks beschreibt AI/BI als Business-Intelligence-Lösung, die AI zur Unterstützung von Self-Service-Insights, Governance und Performance einsetzt; dazu gehören unter anderem Dashboards und Genie Spaces für dialogorientierte Datenanalyse Databricks AI/BI | Databricks on Azure. In dieser Rolle wirst du Schritt für Schritt in unsere Daten- und AI-Welt eingeführt und entwickelst gemeinsam mit dem Team neue Wege, wie Daten schneller, verständlicher und wirkungsvoller genutzt werden können. Deine Aufgaben Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D;, Sales, Service und weitere interne Stakeholder Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools)



Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin Dein Profil Ausbildung oder Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation Erste Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering oder Machine Learning Gute Kenntnisse in Python; Erfahrung mit PySpark ist von Vorteil Interesse an modernen Data Platforms, idealerweise Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Plattformen Verständnis für Datenmodelle, Datenqualität und analytische Fragestellungen Erfahrung mit Dashboards, Visualisierung und verständlicher Darstellung komplexer Zusammenhänge Neugier für AI-Tools, Large Language Models, Agenten und neue Formen der datengetriebenen Zusammenarbeit Freude daran, Fachbereiche zu unterstützen, Anforderungen zu verstehen und Lösungen gemeinsam zu entwickeln Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklären Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Motivation, neue Technologien praktisch einzusetzen Was dich bei uns erwartet Eine Rolle an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, AI und Fachbereichen Arbeit mit einer modernen zentralen Data Platform auf Basis von Databricks Ein schrittweiser Einstieg in unsere Datenlandschaft,



Prozesse und Technologien Die Möglichkeit, AI-gestützte Analyseprozesse aktiv mitzugestalten Spannende Datenquellen aus Maschinen, Vorhersagemodellen, Dokumenten und operativen Prozessen Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Bereichen wie R&D;, Sales und Service Raum für neue Ideen, Automatisierung, Self-Service Analytics und moderne AI-Anwendungen Die Chance, viele Mitarbeitende für datengetriebenes Arbeiten zu begeistern und durch Trainings zu befähigen Warum diese Rolle wichtig ist Datenanalyse verändert sich grundlegend. Klassische Reports und Dashboards bleiben wichtig, werden aber zunehmend durch AI-gestützte Werkzeuge, dialogorientierte Analysen, intelligente Assistenten und automatisierte Erkenntnisgewinnung ergänzt. Wir möchten diese Entwicklung aktiv nutzen. Ziel ist es, Daten schneller zugänglich zu machen, Analyseprozesse effizienter zu gestalten und Mitarbeitende in die Lage zu versetzen, eigenständig bessere Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Als Data Analyst / AI Engineer bist du ein wichtiger Teil dieser Entwicklung: Du analysierst nicht nur Daten, sondern hilfst dabei, die nächste Generation von Analytics bei TechnoAlpin aufzubauen. Vergütung Das vorgesehene Einstiegsgehalt für diese Position orientiert sich am jeweils geltenden Mindestentgelt des anwendbaren CCNL Metalmeccanico Industria und beträgt derzeit mindestens € 33.058,74 brutto pro Jahr. Wir vergüten unsere Mitarbeitenden marktüblich über dem kollektivvertraglichen Mindestniveau. Die konkrete Vergütung erhöht sich auf Grundlage objektiver und geschlechtsneutraler Kriterien, insbesondere der Qualifikation, der einschlägigen Berufserfahrung, der fachlichen Kompetenz sowie des übernommenen Verantwortungsumfangs Sollten wir dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Wir bevorzugen Onlinebewerbungen. Alternativ kannst du dich auch unkompliziert über den WhatsApp-Button bewerben.

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