Data Analyst- BI

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ppCOPAN ITALIA SPA Brescia, Italia Analyst /p pCopan, eccellenza nel biomedicale e leader mondiale nella pre-analitica microbiologica, conta circa 850 dipendenti in Italia. È composta da tre società: Copan Italia S.p.A., che progetta e produce dispositivi per prelievo e conservazione di campioni biologici (tamponi floccati, terreni di trasporto, provette, pipette); Copan Wasp S.r.l., che sviluppa soluzioni automatizzate di laboratorio come WASPe WASPLab e Copan Newlab S.r.l., dedicata a macchinari per controlli microbiologici in ambito alimentare, farmaceutico e cosmetico. /p pIl/La Data Analyst è responsabile dell’analisi, trasformazione e visualizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche e operative dell’azienda. Il ruolo contribuisce a migliorare la qualità delle informazioni, rendendo i dati accessibili e fruibili attraverso dashboard, report e analisi ad alto impatto. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liRaccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da fonti eterogenee (DB interni, ERP, CRM, strumenti esterni). /li liProgettazione, sviluppo e manutenzione di dashboard e report BI per il monitoraggio delle performance aziendali. /li liCollaborazione con stakeholder di business (Finance, Sales, HR, Operations) per comprendere i requisiti analitici. /li liSupporto nell’analisi di KPI, trend, scostamenti e performance operative. /li liData cleansing e controllo della qualità dei dati.



/li liAutomazione dei report e ottimizzazione dei flussi di dati. /li liSupporto a iniziative di data‑driven decision making e miglioramento continuo dei processi. /li liDocumentazione di modelli dati, metriche e reportistica. /li liLaurea in Statistica, Economia, Informatica, Ingegneria, Data Science o affini. /li liEsperienza (anche junior) come Data Analyst / BI Analyst. /li liOttima conoscenza di SQL. /li liEsperienza con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Qlik). /li liConoscenze di modellazione dati e data warehouse. /li liBuona padronanza di Excel (formule avanzate, pivot). /li liConoscenza di linguaggi di analisi dati (es. Python, R). /li /ul h3Competenze trasversali: /h3 ul liForte capacità analitica e attenzione al dettaglio. /li liOrientamento al risultato e al miglioramento continuo. /li liCapacità di tradurre dati complessi in insight chiari e comprensibili. /li liBuone doti comunicative e di collaborazione con interlocutori non tecnici. /li liAutonomia nella gestione delle attività e delle priorità. /li /ul h3Titoli preferenziali /h3 ul liEsperienza in contesti strutturati o in ambito (finance / manufacturing / healthcare / retail). /li liConoscenza di strumenti cloud (es. Azure, AWS, Google Cloud). /li liEsperienza con metodologie Agile / Scrum. /li liInteresse per data visualization avanzata e storytelling. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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