Databricks Developer
Pubblicato il 01-08-2026 - Vanguard System - Gruppo Global Sistemi in Italia
Vanguard System , divisione informatica del Gruppo Global Sistemi Srl , ricerca per ampliamento organico, un Databricks Developer
La persona si occuperà di progettazione, sviluppo ed evoluzione di soluzioni Data & AI su piattaforma Databricks, con particolare attenzione a data engineering, integrazione dati, automazione, analytics e sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali. Il ruolo prevede anche competenze di software engineering per la realizzazione di componenti applicativi, API e integrazioni con sistemi enterprise.
Responsabilità
- Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
- Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
- Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
- Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
- Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
- Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di machine learning.
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
- Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
- Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
- Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
- Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.
- Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
- Ottime capacità di analisi e problem solving.
- Robusto attitudine allo studio, all'apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.
- Esperienza nello sviluppo con Python .
- Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks .
- Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
- Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
- Conoscenza di SQL avanzato e modellazione dei dati.
- Esperienza nell'utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.
- Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
- Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
- Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
- Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure .
- Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.
- Buona conoscenza della lingua inglese scritta e letta.
- Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.
- Esperienza con Unity Catalog , Data Governance e Data Lineage.
- Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su cloud provider alternativi.
- Familiarità con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.
- Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).
- Conoscenza di servizi di Machine Learning e AI.
- Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.
- Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET.
- Esperienza con Docker e containerizzazione.
- Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti).
- Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.
- Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.
- Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
Luogo di lavoro: Full Remote - con possibili trasferte su Bologna o Napoli
L'impegno previsto è FULL TIME
Per questa posizione proponiamo un contratto di assunzione CCNL METALMECCANICO PMI A TEMPO INDETERMINATO RAL 30K-40K.
NON si valutano collaborazioni in P.iva
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr