Data Analytics Engineer (Torino)

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Il Gruppo FOS è un'industria tecnologica sostenibile e innovativa che promuove la cultura politecnica italiana con robusto radicamento sul territorio e con ampia prospettiva internazionale. Quotata al segmento AIM di Borsa Italiana si propone al mercato con un'offerta integrata di Informatica, Elettronica, Ingegneria e Automazione. Il Gruppo opera da oltre 20 anni nel settore dell'Information and Communication Technology integrando nel tempo le proprie competenze negli ambiti dell'Automazione, delle Telecomunicazioni e dell'Ingegneria.
Posizione:
Gruppo FOS ricerca per azienda cliente di un * Data Analytics Engineer su Torino

Attività principali

Valutare i dataset telematici per garantirne la coerenza, l'accuratezza e l'idoneità alle funzioni ingegneristiche, assicurando input affidabili per l'analisi delle prestazioni del veicolo, dei sottosistemi e dei componenti.

Analizzare i dati telematici per identificare trend, correlazioni e fattori guida delle prestazioni che supportino l'ottimizzazione dei modelli di simulazione e il perfezionamento dei casi d'uso per la validazione.

Valutare i dati di utilizzo del veicolo e i modelli operativi per contribuire a definire le missioni del cliente rappresentative e i cluster di casi d'uso.

Monitorare le metriche di prestazione che contribuiscono alla valutazione dello stato di salute dei componenti,



della durata e dei trend di prestazione a lungo termine, consentendo così la stima predittiva del tasso di guasto.

Creare dashboard, report e visualizzazioni avanzate dei dati che comunichino chiaramente i risultati analitici, i trend di prestazione e le opportunità di ottimizzazione agli stakeholder tecnici e commerciali.

Requisiti

Laurea Triennale o Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria o una disciplina STEM affine.

Esperienza di minimo 2-3 anni nell'analisi dei dati e nelle tecniche di data mining , preferibilmente all'interno del settore automotive o ambiti correlati.

Padronanza di linguaggi di programmazione come Python e MATLAB ed esperienza con le librerie di manipolazione e analisi dei dati.

Esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Power BI e nella creazione di dashboard.

Familiarità con grandi volumi di dati ( large data sets ) e strutture di database.

Comprensione della telematica di veicolo e dei concetti legati ai dati dei veicoli connessi ( connected vehicle data ).

Conoscenza del machine learning o dei metodi di clustering costituisce un titolo preferenziale.

Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Necessaria conoscenza della lingua italiana

Sede
Torino

Contratto
CCNL metalmeccanico

Range RAL
28-33K

#J-18808-Ljbffr

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