PRE SALES CONSULTANT
Pubblicato il 01-08-2026 - Altro in Milano
Sei un esperto nel mondo del data engineering con solida conoscenza di Databricks , Snowflake e dbt , e hai la passione per condividere le tue competenze con altri professionisti?
Hai l'ambizione di guidare progetti complessi di data engineering, supportare la crescita dei talenti junior e contribuire allo sviluppo del business attraverso attività di prevendita?
Allora sei la persona che stiamo cercando!
avrai un ruolo ibrido e strategico all'interno di Nimbus Intelligence, con responsabilità che spaziano dalla consulenza tecnica alla formazione, fino al supporto commerciale.
Nello specifico, ti occuperai di:
Prevendita e Consulenza
Supportare il team commerciale nella fase di prevendita , analizzando le esigenze dei clienti e proponendo soluzioni tecniche innovative basate su moderne piattaforme dati (Databricks, Snowflake) e architetture scalabili
Partecipare a meeting con prospect e clienti come consulente tecnico senior , dimostrando la value proposition delle nostre soluzioni
Contribuire alla definizione di proposte tecniche, architetture e stime di progetto
Delivery e Mentorship
Fungere da consulente senior nei progetti di data engineering più complessi, garantendo qualità tecnica ed eccellenza nell'implementazione
Essere punto di riferimento e mentor per i data engineer junior , guidandoli nella risoluzione di sfide tecniche e nello sviluppo delle loro competenze
Condurre code review, definire best practice e assicurare l'adozione di standard di qualità elevati
Supportare il team internazionale nelle diverse sedi,
condividendo expertise e best practice
Cosa ci aspettiamo da te?
Comprovata esperienza e solida conoscenza nel mondo del data engineering
Eccellente conoscenza di Databricks (architettura lakehouse, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, Databricks SQL)
Eccellente conoscenza di Snowflake (data modeling, ottimizzazione, performance tuning, Snowpipe, Stream & Tasks)
Solida esperienza con dbt (data modeling, testing, documentation, orchestration)
Comprovata expertise in Python e SQL
Esperienza nell'implementazione di moderne data platform e architetture (medallion architecture, data mesh, data vault, ecc.)
Conoscenza di strumenti ETL/ELT (Matillion, Alteryx o similari) e di piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP)
Familiarità con pratiche di DataOps , CI/CD per pipeline dati e versioning del codice (Git)
Esperienza con data quality, data observability e governance
Esperienza Professionale
Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di data engineering
Comprovata esperienza in contesti consulenziali , con capacità di comprendere le esigenze dei clienti e tradurle in soluzioni tecniche
Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data warehouse,
data lake e pipeline complesse su Databricks e/o Snowflake
Track record di successo nella formazione e nel trasferimento di conoscenze tecniche
Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione, con clienti e stakeholder di diverso livello
Attitudine al mentoring e passione per la crescita dei colleghi junior
Mentalità imprenditoriale, proattività e orientamento al risultato
Capacità di lavorare in autonomia e gestire priorità multiple
Entusiasmo e capacità di ispirare gli altri
Madrelingua italiana o spagnola
Conoscenza dell'altra lingua (italiano o spagnolo) costituisce un plus
Ottima conoscenza dell' inglese (requisito obbligatorio)
In Nimbus Intelligence troverai un ambiente dinamico e innovativo, dove avrai la possibilità di crescere professionalmente e contribuire al successo del nostro team e dei nostri clienti.
Retribuzione competitiva commisurata all'esperienza
Budget dedicato per Learning & Development
Possibilità di partecipare a conferenze internazionali e eventi di settore
Ambiente di lavoro internazionale , con possibilità di viaggiare presso le nostre sedi in Paesi Bassi, Italia e Spagna
Modalità di lavoro ibrida con flessibilità
Team giovane, ambizioso e collaborativo
Opportunità di fare la differenza in un'azienda in forte crescita
Ti riconosci in questo profilo?
La nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con un impegno concreto verso l'inclusività e la diversità.
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