Data platform engineer

01 ago - Italia
Banca Mediolanum

Overview Data Platform Engineer – Dev Ops - Banca Mediolanum è un'organizzazione che ridefinisce il panorama finanziario con oltre tre decenni di innovazione. Attraverso le società che ne fanno parte, si dedica a fornire servizi finanziari, bancari e assicurativi su misura che rispondano alle esigenze uniche di ogni cliente. La Banca si impegna a costruire relazioni durature basate sulla fiducia, trasparenza e sull'attenzione ai dettagli. La nostra è una realtà dinamica, fondata su relazioni, responsabilità e libertà. La nostra cultura promuove la positività, la responsabilità e l'innovazione sostenibile. Siamo convinti che il successo di un'azienda sia il risultato del successo individuale dei suoi membri. In Gruppo Mediolanum ti offriamo più di un lavoro: l'occasione di contribuire a un cambiamento positivo e di crescere insieme a noi. Entrerai a far parte dell'area Dev Ops dedicata al governo tecnico delle piattaforme dati, in una fase chiave di adozione e consolidamento. Il team opera con competenze trasversali su data engineering, automazione, osservabilità,



sicurezza e compliance. Il ruolo Cerchiamo un Data Platform Engineer – Dev Ops con esperienza, che contribuirà alla definizione e all'implementazione delle best practice di piattaforma, con particolare focus su Databricks. Responsabilità principali Definizione e governo degli standard Databricks (cluster policies, Unity Catalog, orchestrazione job). Adozione Infrastructure as Code e osservabilità delle componenti dati. Supporto alle pipeline CI/CD e ai processi di hardening. Collaborazione con team di sviluppo e data science. MLOps & AI Governance Gestione del lifecycle ML (tracking, registry, promotion). Osservabilità dei modelli (drift, metriche, alert). Supporto alle pratiche di AI Governance in contesti regolamentati. Stack tecnologico Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Hugging Face (Transformers). Requisiti Esperienza su Databricks o piattaforme dati enterprise. Competenze SQL e Py Spark.

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