Selezione Ingegnere
Pubblicato il 01-08-2026 - Altro in Italia
Overview
Quale sarà la tua sfida? Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP) si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell'intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali. La figura dell'AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l'esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità. L'AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l'implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell'AI, e altro ancora.
Requisiti fondamentali
Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Google Cloud
Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili
Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati, algoritmi
Esperienza nell'utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili
Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell'utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL
Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali
Plus
Esperienza nell'utilizzo delle piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure)
Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehous