Data Scientist AI
Pubblicato il 01-08-2026 - Centrico in Torino
L’Open Banking è il nostro DNA
L’Open Banking è il nostro DNA Centrico ha le sue radici nelle rivoluzioni tecnologiche guidate dal gruppo Sella e dal 2019 è una realtà indipendente: creiamo innovazione per il mondo delle banche e della finanza con un sistema informativo aperto, veloce, modulabile e conveniente.
All’interno di Competence Center AI del Gruppo Sella si occupa dell’applicazione di tecniche di intelligenza artificiale in diversi ambiti come il marketing, il supporto alle funzioni di controllo e l'automazione dei processi aziendali, mediante attività di ricerca e sviluppo e costante aggiornamento sulle nuove tecnologie.
Responsabilità
- Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni, a partire dalle esigenze specifiche di ogni cliente
- Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised)
- Realizzazione di use cases di GenAI con LLM
- Sviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo
Requisiti
- Laurea magistrale in materie STEM
- Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Desiderio di continuare a studiare e apertura all’innovazione
- Mentalità analitica e capacità di problem solving
- Ottima attitudine al lavoro in team
Nice to have
- Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM
- Conoscenza dei moduli Python standard in ambito analytics (scikit-learn, pandas, numpy, ecc)
- Conoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazione
- Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc)
- Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc)
- Esperienza con tools di MLOps
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc)
- Conoscenza di unix, networking, docker, cloud
Cosa offriamo
- Un atmosfera positivo e in cui il tuo contributo venga apprezzato