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AI Vision Engineer

Pubblicato il 01-08-2026 - Develer in Città Metropolitana di Firenze

Con chi lavorerai

Entrerai a far parte del Team AI di Develer, specializzato nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per l’automazione industriale.

Cosa farai

Insieme al tuo team, costruirai sistemi di visione artificiale basati su deep learning per applicazioni industriali reali, occupandoti di tutto: dai dati fino al software di produzione.

Requisiti
- Esperienza nell'applicazione di tecniche di Machine Learning a problemi di Computer Vision, utilizzando framework di Deep Learning attuali (idealmente PyTorch).
- Solida comprensione sia degli algoritmi di Computer Vision classica che delle soluzioni basate sul Deep Learning.
- Conoscenza pratica dei principali task di visione artificiale, inclusi Image Classification, Object Detection e Semantic/Instance Segmentation.
- Padronanza nella gestione dell'intero ciclo di vita del Machine Learning, dalla raccolta e cura dei dati, al training di reti neurali, fino al deployment su macchine industriali.
- Autonomia nella gestione, manutenzione e analisi di ampi dataset di immagini.




- Spiccate capacità di troubleshooting e abilità nel debug di modelli e pipeline dei dati.

Requisiti preferenziali
- Background nello sviluppo di applicazioni di visione per ambienti industriali (l'esperienza nel settore conciario/delle pelli rappresenta un forte plus).
- Esperienza nel deployment di modelli di Deep Learning all'interno di applicazioni C++.
- Conoscenza di concetti legati all'accelerazione hardware e degli ambienti di esecuzione per modelli di Computer Vision (es. GPU NVIDIA / CUDA, PC industriali o dispositivi edge).
- Esperienza con strumenti di MLOps per il tracciamento degli esperimenti e il versioning dei dati.

Tecnologie Rilevanti

Python, C++, OpenCV, PyTorch, Git, Qt, TensorRT, ONNX Runtime

Cosa offriamo
- Flessibilità oraria: l’ufficio è aperto 24/7 e puoi concordare con il team gli orari più adatti alle tue esigenze.
- Modalità di lavoro ibrida (fino a 3 giorni di smart workin

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