Remote C# Engineer

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Il ruolo in breve G-nous è alla ricerca di un AI Engineer che unisca solide capacità di delivery hands-on a una resistente visione strategica. La figura lavorerà a stretto contatto con il management, il team di delivery e l'R&D;, ricoprendo un ruolo chiave sia nella messa a terra dei progetti, sia nella definizione della strategia aziendale legata all'adozione dell'Intelligenza Artificiale , con un focus particolare sull'efficienza architetturale, la sicurezza dei dati e la scalabilità delle soluzioni.
Progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI, coprendo sia modelli di Machine Learning/Deep Learning tradizionali sia architetture di Generative AI
Gestione del ciclo di vita dei modelli : dall'addestramento e fine-tuning fino al deployment e all'ottimizzazione delle performance
Definizione e implementazione di linee guida e architetture per il deployment di modelli (open-source e proprietari), garantendo massima data privacy, efficienza computazionale e ottimizzazione dei costi infrastrutturali




Supporto attivo alla direzione nella definizione della strategia tecnologica AI di G-nous , valutando framework, tool e metodologie emergenti
Creazione e gestione di pipeline MLOps per garantire il monitoraggio e la manutenibilità delle soluzioni in produzione
Interazione con i vari stakeholder di progetto per tradurre requisiti di business e use case complessi in architetture tecnologiche robuste.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline STEM affini
~5+ anni di esperienza comprovata hands-on nello sviluppo e deployment di progetti AI/ML
~ Background preferenziale in aziende di consulenza IT o system integration, con abitudine alla gestione di progetti strutturati e all'interazione tecnica con i clienti
~ Solida padronanza di Python e dei principali framework AI/ML (es. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face)
~ Esperienza pratica in ambito LLM/SLM , architetture RAG, fine-tuning e ottimizzazione di modelli per l'esecuzi

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