Full stack developer in full remote
Pubblicato il 01-08-2026 - Rozes in Italia
Rozes è uno spin-off dell'Università di Padova che sviluppa algoritmi di intelligenza artificiale e tecnologie per il contrasto del financial crime e della criminalità organizzata.
Forniamo le più potenti tecnologie mai create nel nostro settore per potenziare e mettere in sicurezza gli attori che compongono la spina dorsale del Sistema Paese.
Stiamo cercando un Full Stack Developer motivato e con solide competenze tecniche, che entri a far parte del nostro team di sviluppo per contribuire all'evoluzione della nostra piattaforma.
La figura selezionata lavorerà su tutto lo stack tecnologico, con un focus particolare sulla gestione e trasformazione dei dati, e svolgerà un ruolo chiave nella progettazione e implementazione di pipeline di acquisizione e integrazione dati provenienti da sistemi eterogenei.
Contribuire attivamente all'evoluzione della piattaforma/prodotto nel medio-lungo termine, partecipando alle decisioni architetturali e tecniche.
Supportare la modellazione fisica delle strutture dati, garantendo coerenza, scalabilità e performance.
Progettare e gestire pipeline di data transformation sia tramite PL/SQL sia attraverso strumenti di ETL.
Implementare e gestire processi di data acquisition da sistemi multipli e in modalità diverse: file, database, chiamate API, code/eventi.
Sviluppare funzionalità frontend e backend in collaborazione con il team di prodotto.
Almeno 2 anni di esperienza lavorativa in un ruolo di sviluppo software.
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o percorso equivalente.
Esperienza comprovata nella gestione di processi di data acquisition da sistemi multipli (file, DB, API REST, code/eventi).
Solida conoscenza di database relazionali (SQL, PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (Redis, Neo4J, Elasticsearch).
Buona conoscenza della lingua italiana e inglese (livello B2 o superiore).
Linguaggi di programmazione:
Java
Python
JavaScript
Java Spring Boot
Angular
Database
SQL, PostgreSQL, MySQL
NoSQL: Redis, Neo4J, Elasticsearch