Data Engineer Con Spark/Scala
Pubblicato il 01-08-2026 - F1 Consulting & Services in Italia
F1 Consulting & Services è una realtà italiana con quasi 20 anni di esperienza in ambito Tech & Digital, caratterizzata da un percorso di crescita continua, innovazione e solidità.
Operiamo su tutto il territorio nazionale, con sedi principali a Milano, Torino, Verona e Roma, e un team di circa 150 professionisti impegnati nella realizzazione di soluzioni tecnologiche avanzate per clienti e partner di primo piano.
F1 Consulting & Services è organizzata in tre Business Unit strategiche: SAP; Microsoft CRM (Gold Partner); Digital Open Source (Machine Learning & Business Intelligence)
Affianchiamo aziende leader e i principali system integrator offrendo servizi e soluzioni all’avanguardia.
Per ampliamento dell'organico e inserimento su un progetto internazionale, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza su Databricks , motivato/a a lavorare su architetture dati moderne in contesto cloud.
Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati ETL/ELT su Databricks.
Sviluppo di soluzioni di Data Engineering utilizzando Apache Spark e Python.
Elaborazione,
trasformazione e ottimizzazione di grandi volumi di dati.
Monitoraggio delle performance delle pipeline e ottimizzazione dei processi di elaborazione.
Collaborazione con team internazionali per la realizzazione di soluzioni scalabili su piattaforme cloud.
Contributo alla definizione delle best practice di sviluppo e Data Engineering.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.
Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (entrambe obbligatorie).
Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Databricks .
Ottima conoscenza di Python .
Ottima conoscenza di SQL .
Esperienza con Apache Spark .
Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider: Azure , AWS o Google Cloud Platform (GCP) .
Esperienza con dbt .
Conoscenza di strumenti di orchestrazione come Apache Airflow .
Esperienza con architetture Lakehouse .
Familiarità con Git e metodologie Agile.
Inserimento su proge