Generative AI

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Michael Page
La figura entrerà a far parte del team di AI Engineering, contribuendo alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di sistemi basati su Large Language Models, agenti AI e applicazioni GenAI per clienti e progetti proprietari.
Il ruolo richiede un approccio fortemente hands-on e la capacità di seguire l'intero ciclo di vita della soluzione: dalla raccolta dei requisiti alla progettazione architetturale, fino al rilascio in produzione e al miglioramento continuo.
Principali responsabilità:
- Progettare e sviluppare agenti AI autonomi utilizzando tecnologie Python, React e infrastrutture cloud.
- Implementare e integrare Large Language Models tramite API (OpenAI, Anthropic e provider equivalenti).
- Sviluppare architetture RAG (Retrieval Augmented Generation), workflow multi-step e sistemi conversazionali o vocali.
- Collaborare direttamente con i clienti nella raccolta dei requisiti, nella definizione delle soluzioni tecniche e nella validazione dei deliverable.
- Gestire le attività di testing, debugging,



deployment e manutenzione delle applicazioni in contesto cloud.
- Utilizzare strumenti di AI-assisted coding per accelerare sviluppo, testing e delivery dei progetti.
Requisiti Fondamentali
- Esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models, agenti AI, pipeline RAG o sistemi conversazionali.
- Buona padronanza di Python e conoscenza di almeno uno stack full-stack moderno, preferibilmente Python e React.
- Esperienza nel deploy di applicazioni su infrastrutture cloud o piattaforme PaaS.
- Familiarità con strumenti di AI-assisted coding quali Cursor, GitHub Copilot, Claude Code o equivalenti.
- Capacità di lavorare in autonomia su progetti end-to-end, con forte orientamento al risultato.
- Eccellenti competenze comunicative e capacità di interfacciarsi direttamente con stakeholder tecnici e di business.
Requisiti Preferenziali
- Esperienza in progetti personali, prodotti proprietari o contributi open source in ambit

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