Ingegnere Automotive

01 ago - Italia
AYES - Management & Technology Consulting

Unisciti ad AYES e fai la differenza Tutti i candidati sono invitati a leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro e le relative informazioni prima di candidarsi. AYES, multinazionale leader nella consulenza ingegneristica e tecnologica, continua la sua espansione in Italia e all'estero ed è alla ricerca di un RAMS Engineer con almeno 2 anni di esperienza. Operiamo a livello globale nei settori più innovativi dell'industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Energia, Oil&Gas;, Life Sciences e Telecomunicazioni. Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con competenze tecnologiche di eccellenza, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione tecnologica. Siamo alla ricerca di un professionista motivato e orientato all'analisi, con esperienza nelle attività di Reliability, Availability, Maintainability & Safety (RAMS) e nella gestione dei requisiti di affidabilità e sicurezza lungo l'intero ciclo di vita del prodotto. Responsabilità Sviluppo e gestione delle analisi RAMS durante tutte le fasi del progetto.



Esecuzione di analisi di affidabilità, disponibilità, manutenibilità e sicurezza di sistemi complessi. Redazione della documentazione tecnica RAMS (Reliability Prediction, FMEA/FMECA, Fault Tree Analysis, Hazard Analysis, RAMS Plan e Safety Case). Definizione e monitoraggio dei requisiti RAMS in conformità agli standard di riferimento. Supporto alle attività di verifica e validazione (V&V;) e gestione del ciclo di vita del prodotto. Collaborazione con team multidisciplinari (System Engineering, Hardware, Software, Mechanical e Test Engineering). Analisi delle criticità e identificazione di azioni correttive e preventive per il miglioramento dell'affidabilità del sistema. Supporto alle review tecniche di progetto e interfaccia con clienti e stakeholder. Requisiti Almeno 2 anni di esperienza in attività RAMS. Conoscenza delle metodologie di analisi FMEA/FMECA, Fault Tree Analysis (FTA), Reliability Prediction e Hazard Ana

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