Ingegneria Elettronica- Hardware Engineer

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Overview In questa posizione, lavorerai come AI Hardware Engineer presso Deloitte NextHub Bari, in modalità ibrida. Sarai tra hardware e AI, sviluppando soluzioni per accelerare addestramento e inferenza di modelli di intelligenza artificiale su GPU e FPGA. Contribuirai a progetti di Ru0026S su codice CUDA, TensorRT e co-design hardware-software. Offre opportunità di crescita in un contesto internazionale orientato all’impatto e all’innovazione.Job Responsibilities
Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI
Qualifications




Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)
Competenze in Python e C++ per GPU programming
Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing
Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design
Nice to have: Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU
Esperienza con distributed training e hardware optimization
Compensation
~ Range retribuzione lordo annuo

Other details
Modalità mista
Inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
Valutazione profilo per definire compenso
Inclusività e WorldImpact
J-18808-Ljbffr

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