01 ago - Italia
LEONARDO
About the Company Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Responsibilities * Progettare e sviluppare componenti di RAG/LLM per risposte sintetiche e spiegabili su documenti interni (prompting, tool/function calling se previsto, gestione multi‐turn). * Definire e implementare metodologie di valutazione (offline/online) per qualità delle risposte: groundedness, completezza, coerenza, gestione incertezza e copertura del retrieval. * Creare dataset di test e "golden set" di dominio (domande reali, query complesse, casi ambigui/contraddittori) e automatizzare la generazione di report di performance. * Tuning del retrieval ibrido (BM25 + semantic):
scegliere top‐k, pesi, filtri metadati, dedup/reranking e query rewriting per sigle/gergo tecnico. * Sviluppare logiche di planning per query complesse (decomposizione in sotto‐query/DAG) e criteri di stop/iterazione del ciclo retrieve→answer→critique. * Collaborare con team di piattaforma per integrazione con inference backend e garantire requisiti di latenza/streaming (SSE) e robustezza in modalità degraded. * Implementare strumenti e pipeline software (Python) per esperimenti riproducibili: tracking configurazioni, versioning prompt/modelli, ablation study, analisi errori e regressioni. Required qualifications * Titolo di studio: Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini. * Seniorità: Junior/Expert. * Ottima programmazione in Python (design modulare, testing, packaging), uso di Git e code review. * Esperienza con NLP/LLM e archite
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