Internship - Sistemi di visione industriale

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Internship – Sistemi di visione industriale
Acquisizione di competenze operative nella progettazione, configurazione e gestione di sistemi di visione industriale, con particolare riferimento ad applicazioni di controllo qualità, misura e automazione.
Competenze richieste
- Conoscenza teorica di base delle reti neurali e degli algoritmi di machine learning
- Capacità di applicare in pratica modelli di machine learning in contesti semplici
- Attitudine alla sperimentazione e al testing di soluzioni basate su AI
- Capacità di approfondimento indipendente di tecniche e strumenti di machine learning
- Conoscenza di Python e libreriePyTorcheTensorFlow
- Gradita conoscenza del C++ in ambiente embedded per la gestione real-time di interfacce IO e comunicazione

Attività oggetto del tirocinio
- Studio dei principi base della visione industriale (illuminazione, ottiche, risoluzione)
- Analisi dei requisiti applicativi
- Supporto alla definizione di soluzioni tecniche
- Setup e test di sistemi di visione su banco prova
- Configurazione e ottimizzazione dei parametri di funzionamento




- Validazione delle soluzioni e verifica della robustezza
- Supporto nella risoluzione di problematiche applicative
- Redazione di documentazione tecnica

Competenze da acquisire
- Principi di funzionamento dei sistemi di visione
- Capacità di analisi tecnica di un’applicazione
- Configurazione e tuning di sistemi di visione
- Capacità di interpretare e produrre documentazione tecnica
- Affiancamento al tutor aziendale
- Utilizzo di smart camera e sistemi di visione industriale
- Attività pratiche su banco prova e su applicazioni reali
- Software di configurazione e analisi immagini

Monitoraggioe valutazione
- Verifiche periodiche con il tutor aziendale
- Valutazione del grado di autonomia raggiunto
- Analisi della qualità delle attività svolte e della documentazione prodotta

Risultati attesi
- Capacità di configurare e testare sistemi di visione industriale
- Capacità di supportare attività ditroubl

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