Ai Engineer | Settore Life Sciences

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Machine Learning - Generative AI - Phyton - SQL
La tua nuova azienda
Il nostro cliente è una multinazionale italiana leader in ambito life sciences, con una forte presenza internazionale e una lunga tradizione industriale. Negli ultimi anni ha avviato un importante percorso di trasformazione digitale, investendo in dati e tecnologie avanzate. L'azienda opera in un contesto altamente regolamentato, con standard qualitativi elevati. La struttura è organizzata su scala globale, con team cross‐funzionali. L'innovazione e l'impatto sul benessere delle persone sono al centro della sua strategia.
Il tuo recente ruolo
Per potenziare il proprio Digital Transformation Office, siamo alla ricerca di un AI Engineer che si occuperà della progettazione, sviluppo e gestione di soluzioni AI end-to-end.
La figura rappresenta un punto di incontro tra data science e software engineering, seguendo l'intero lifecycle delle applicazioni AI: dalla definizione architetturale fino al monitoraggio in produzione. Il ruolo offre la possibilità di lavorare su progetti greenfield,



contribuendo attivamente alla costruzione di soluzioni innovative fin dalle fasi iniziali.
Nel ruolo, la risorsa riporterà direttamente al Manager di riferimento, collaborando a stretto contatto con team tecnici e stakeholder di business, all'interno di un contesto dinamico che offre interessanti opportunità di crescita e sviluppo professionale.
Di cosa hai bisogno per aver successo
Per avere successo in questo ruolo è fondamentale possedere una solida base (3-5 anni di esperienza) in ambito Machine Learning e Artificial Intelligence, con esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline di modelli end-to-end e nella gestione del loro intero ciclo di vita in produzione. La figura si occupa di progettare e sviluppare applicazioni AI e Generative AI, dalla fase di proof of concept fino alla messa in esercizio di sistemi affidabili e scalabili, adottando principi di software engineering robusti e architetture clou

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