Computer Vision Engineer

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Lead Computer Vision Engineer Cerchiamo un Lead Computer Vision Engineer per guidare lo sviluppo di sistemi di visione artificiale di ultima generazione. Il ruolo unisce architettura tecnica (integrazione tra AI e Computer Vision classica) e leadership di progetto, fungendo da punto di riferimento sia per il team interno che per i clienti.
Responsabilità principali
- Architettura CV: Progettare moduli di visione complessi (SLAM, deep learning, fusione sensori) e sbloccare i flussi di lavoro più critici.
- Edge & Ottimizzazione: Gestire il deployment su dispositivi edge e ottimizzare i modelli (TensorRT, ONNX, quantizzazione FP16/INT8).
- Sviluppo Real-Time: Scrivere codice ad alte prestazioni in C++ attuale e sviluppare kernel CUDA su GPU edge.
- Gestione Progetti: Analizzare i requisiti dei clienti (SOW), stimare tempi/costi e mitigare i rischi tecnici.
- Mentorship: Guidare e far crescere gli ingegneri junior attraverso attività di coaching e code review.

Competenze Tecniche
- Computer Vision & Deep Learning: Ottima conoscenza di PyTorch,



OpenCV e strumenti di ottimizzazione dell'inferenza (TensorRT, ONNX, DeepStream SDK).
- C++ & GPU Engineering: Padronanza avanzata di C++ (14/17/20), multi-threading e programmazione CUDA (kernel, stream).
- Tool di Profiling: Uso fluente di strumenti Linux per debug e analisi dei colli di bottiglia (Nsight, perf, gdb/valgrind).
- Sistemi Real-Time: Familiarità con ambienti RTOS o architetture software a bassa latenza.

Leadership & Soft Skills
- Capacità di tradurre requisiti di business (SOW) in roadmap tecniche operative.
- Abilità nella stima e pianificazione delle attività in modo realistico.
- Comunicazione efficace per spiegare vincoli tecnici a stakeholder non tecnici.

Costituisce un Plus
- Esperienza con piattaforme embedded (NVIDIA Jetson, FPGA).
- Provenienza dai settori Aerospace, Automotive (ADAS) o Automazione Industriale.
- Familiarità con metodologie Agile/Scrum.

Cosa Offriamo
- Flessibilità e Work-Life Balance

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