MLOPS Developer
Pubblicato il 01-08-2026 - Mynameis in Italia
Il nostro cliente è una nota scale-up del settore Robotica e AI con circa 6 anni di storia, 80 dipendenti e un fatturato milionario. La realtà si pone come pioniere assoluto nel campo dell'applicazione dell'intelligenza artificiale ai robot umanoidi. Possiede le competenze, l'esperienza e la determinazione necessarie per avere successo in questo ruolo? Lo scopra qui sotto. La società, recentemente approdata negli Stati Uniti, prevede un ampliamento di ampio raggio nei prossimi anni, sia in termini di organico che di progettualità. I loro prodotti trovano applicazione principalmente nei settori Manufacturing, Healthcare ed Aerospace. Per il potenziamento del team Perception, siamo alla ricerca di un Computer Vision Robotic Engineer / MLOps Developer che possa portare un valore aggiunto concreto. Descrizione del ruolo Ricerchiamo un/una Robotic Computer Vision Engineer da inserire nel team di percezione per lo sviluppo di sistemi di visione avanzati destinati ai robot umanoidi.
La figura contribuirà alla progettazione e implementazione di pipeline di percezione basate su computer vision, deep learning e 3D vision, con particolare focus su stima della posa 3D degli oggetti, scene understanding e ottimizzazione dell'inferenza su GPU ed edge devices embedded a bordo del robot. Il ruolo prevede attività ad alto impatto sul comportamento percettivo del robot, contribuendo direttamente alle capacità di manipolazione autonoma, interazione con l'atmosfera e comprensione della scena. La persona selezionata lavorerà su: integrazione software di modelli di object detection, segmentation e 3D pose estimation sviluppo di pipeline multi-stage di percezione (detection → refinement → pose estimation) elaborazione dati RGB-D e point cloud provenienti da sensori onboard sviluppo di pipeline robuste per robot operanti in ambienti dinamici e non strutturati deployment su hardware embedded (es. NVIDIA Jetson) integrato su piattaforme robotiche umanoidi conversione e ottimizzazione modelli