Delivery Specialist ambito medicale
Pubblicato il 01-08-2026 - I&M Consulting in Italia
Gruppo EIES composto da Energent, I&M;, Enway, Skienda è una realtà di consulenza e di prodotto consolidata nel mercato delle soluzioni e dei servizi ICT.
Per ampliamento dell'organico ricerchiamo una figura di Delivery ambito medicale (Bioanalisi) .
La risorsa lavorerà a stretto contatto con l'Application Expert e il Team Leader per la corretta esecuzione delle attività assegnate, garantendo il raggiungimento degli obiettivi di progetto in linea con tempi, costi e qualità.
Responsabilità
Installazione e configurazione software presso i clienti
Formazione del personale del cliente sugli applicativi installati
Gestione di attività di test e collaudo
Partecipazione ad avviamenti dei nuovi sistemi installati
Assistenza tecnica sugli applicativi da remoto o on site presso le sedi dei clienti
Relazione con team di progetto, altre aree aziendali e risorse del cliente
Documentazione e verbalizzazione delle attività svolte
Requisiti e Competenze Richieste
Diploma o Laurea in Ingegneria Biomedica, Bioinformatica, Informatica o affini
Conoscenza di base di ambienti operativi Linux,
con capacità di consultare i log di sistema e lanciare script di configurazione.
Capacità di eseguire query su database.
Conoscenza di PostgreSQL.
Conoscenza di Microsoft SQL Server (MSSQL).
Capacità di eseguire piani di test sull'applicativo per verificare il corretto funzionamento delle funzionalità e validare gli aggiornamenti effettuati.
Capacità di analisi, selezione e implementazione di strategie
Capacità di pianificazione in un contesto di progetti complessi
Disponibilità a trasferte presso i clienti, anche di più giornate consecutive, con possibilità di straordinari e lavoro nei giorni festivi (weekend) solo in caso di necessità
Possesso della patente di guida B
Completano Il Profilo
Robusto passione per il lavoro
Capacità di lavorare in team aziendali ed estesi a fornitori esterni
Propensione per il rapporto con la clientela e con i colleghi
Flessibilità nell'apprendimento autonomo di nuove t