Google Cloud Data Engineer

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Experteer Overview Se è interessato/a a candidarsi per questo lavoro, la preghiamo di assicurarsi di soddisfare i seguenti requisiti, elencati di seguito.
In questa posizione operi sulla Data Platform GCP per costruire pipeline batch e real‐time, trasformando e preparando dati strutturati e non strutturati. Sarai indipendente in acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati, gestendo outlier e dati nulli, e creando KPI di qualità. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist, strumenti di BI/Visualization e strutture sia relazionali sia NoSQL, per fornire dataset pronti all'uso. Riceverai modelli di ML dai Data Scientist, li ottimizzerai per esecuzione scalata e li schedulerai per automatizzare l'integrazione. Avrai un ruolo di consulenza sulle scelte di servizi GCP, costruendo relazioni con clienti e partner, e contribuom
Retribuzione / Benefits
- Operare su Data Platform GCP e implementare pipeline batch e real‐time
- Eseguire acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/masking dei dati
- Gestire valori nulli/outlier,



aggregazione e strutturazione di dati non strutturati
- Creare KPI di quality e preparare dataset per Data Scientist, BI e architetture DWH/NoSQL
- Ricevere e ottimizzare modelli di ML per esecuzione scalabile e schedularli per automazione
- Progettare pipeline complesse massimizzando riuso, qualità, efficienza e documentazione
- Fornire advisory per selezione/ottimizzazione dei servizi GCP
- Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e supportare soluzioni su mandati condivisi
- Contribuire alla Community con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni

Responsabilità
- Esperienza in piattaforme dati basate sul cloud
- Conoscenza di Google GCP e servizi DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex
- Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data xrdztoy Mesh, Data Governance)
- Progettazione data model e pipeline ETL/ELT
- Conoscenza di linguaggi SQL, Java

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