R&D Engineer

01 ago - Turbigo
TeiaCare & Ancelia: AI for Care Homes

Chi SiamoTeiaCare & ANCELIA porta il potere dell'intelligenza artificiale nel settore della long‑term care, permettendo a ogni casa di cura di fare di più e meglio. Offriamo soluzioni tecnologiche che combinano necessità assistenziali e doveri gestionali, migliorando il lavoro quotidiano degli operatori sanitari e dei manager, assicurando un nuovo modello di assistenza per ogni residente. Con ANCELIA, raccogliamo e analizziamo automaticamente i dati utili per il controllo di gestione, ottimizzando il processo decisionale e gestionale dei manager. Il nostro obiettivo è garantire la massima qualità dell’assistenza attraverso un modello basato su cura personalizzata, dati oggettivi e trasparenza.OpportunitàStiamo ricercando un/una R&D Engineer che entri a far parte del nostro Team di Prodotto, inter‑funzionale e in rapida evoluzione.Responsabilità PrincipaliAttività di Data Analysis per trasformare i dati in insight azionabiliSviluppo e gestione di pipeline di dati: ingestion, processing e scrittura dati, con uso di message brokerIntegrazione di sensori IoT all'interno della nostra piattaforma (radar, sensori ambientali, dispositivi smart, gateway), inclusi lo scouting e la sperimentazione di tecnologie emergenti e la prototipazione della loro integrazioneMonitoraggio e troubleshooting dei dispositivi e dei servizi in produzioneManutenzione del ciclo di vita dei modelli di Computer Vision (gestione dataset, training, valutazione)



in collaborazione con il teamSupporto al coordinamento delle attività di data annotationLavorare all'interno del Team di Prodotto e in modalità cross‑teamCosa OffriamoContratto a tempo indeterminatoLaptop, buoni pasto, welfareSmart Working IbridoAmbiente vivace e un team di prodotto che implementa le tecnologie più innovativeRequisiti minimi3‑4 anni di esperienza in un ruolo analogoEsperienza concreta/pratica in Data ScienceEsperienza concreta/pratica in System Integration e integrazione di sensori IoT (protocolli di comunicazione, dispositivi edge, gestione in campo)Padroneggi Python e conosci il C++ a livello operativoFamiliarità con i message broker (es. MQTT) e con flussi di dati distribuitiBuona attitudine al troubleshooting in ambienti di produzione e mentalità orientata all’operativitàEsperienza con strumenti di Agentic Coding / AIConoscenza di Git e della metodologia di sviluppo software AgileBuone capacità comunicative e di relazioneAttitudine al problem solving e atteggiamento proattivoBuona conoscenza della lingua ingleseSono Considerati Big PlusFamiliarità con la Computer Vision basata su deep learning (Object Detection, Multi‑Object Tracking, Image/Video Classification), sufficiente a gestire e mantenere modelli esistentiGPU / MLOpsDocker, LinuxCI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)Esperienza con networking e diagnostica di dispositivi in campoEsperienza con database#J-18808-Ljbffr

131- Corso di amministrazione del personale in azienda, paghe e contributi - per destinatari di AssegnoVERONA

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