Data Scientist Expert - Cuneo

01 ago - Cuneo
Covisian Credit Management

Covisian Credit Management S.P.A ., parte del Gruppo Covisian, è da oltre 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo una squadra di 500 professionisti e, con 6 sedi sul territorio nazionale, gestiamo oltre 45 Top Client. La nostra essenza, in termini di filosofia aziendale, approccio di business e modello operativo è racchiusa in “ Tech. People. Smile." PosizioneProgettare e implementare modelli predittivi avanzati per l'ottimizzazione dei processi di recupero crediti.Sviluppare e mettere in produzione algoritmi di Machine Learning (es. clustering, classificazione, NLP) per supportare il decision making strategico.Analizzare set di dati complessi e non strutturati per estrarre insight che guidino l'innovazione dei servizi aziendali.Collaborare alla definizione dell'architettura dati e migliorare le pipeline di elaborazione per garantire scalabilità e precisione.RequisitiLaurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica,



Ingegneria o discipline affini.Ottima conoscenza di Python e SQL.Esperienza pratica con framework di Machine Learning.Capacità avanzata di analisi dati e comprensione dei modelli statistici.Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili.Requisiti aggiuntivi preferenzialiConoscenza di strumenti BI (es. PowerBi).Esperienza con tecniche di NLP o modelli linguistici (LLM).Familiarità con ambienti cloud.Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri applicare la scienza dei dati in un contesto aziendale vivace e stimolante,Altre informazioniContratto full‑timeTraining on the job ed ambiente di lavoro dinamicoOpportunità di crescita professionaleInserimento con contratto a tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 €, che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato.Sede di lavoro: Cuneo, modello ibrido.La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Gli interessati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 (GDPR)#J-18808-Ljbffr

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