Observability & AI Readiness Architect

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ppEntrando in Accenture bSupply Chain Engineering /b lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e RD, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. /p pIn particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando bsviluppo software /b, bingegneria industriale /b, barchitettura tecnologica /b e bsite reliability /b, end-to-end. /p pIn questo contesto siamo alla ricerca di un profilo bObservability AI Readiness Architect /b che sappia rendere osservabili, affidabili e production-ready ecosistemi enterprise complessi, progettando la backbone di telemetria basata su OpenTelemetry e abilitando team engineering e operations a individuare e risolvere rapidamente criticità applicative e infrastrutturali. /p h3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3 ul liDisegnare architetture di observability end-to-end per ambienti enterprise, cloud e hybrid, coprendo log, metriche e trace distribuite. /li liDefinire pipeline OpenTelemetry, dalla strumentazione applicativa alla configurazione del Collector, OTLP e routing dei segnali. /li liIntegrare backend di observability come Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenSearch, Azure Monitor, Datadog o soluzioni equivalenti. /li liValutare AS-IS, maturità osservabilità e target architecture, definendo roadmap incrementali, standard di instrumentation e naming convention. /li liCollaborare con developer, platform engineer, security e operations per trasformare decisioni architetturali in pratiche sostenibili e production-ready.



/li /ul pLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: /p ul liB2 33.058,74€ e 50.500€ /li liB3 36.906, 87€ e 59,100€ /li liA1 37.791,13€ e 71.400€ /li /ul h3Le tue caratteristiche /h3 ul liEsperienza consolidata nella progettazione e implementazione di soluzioni di observability in contesti enterprise o hybrid /li liOttima padronanza di OpenTelemetry: SDK, Collector, pipeline OTLP e instrumentation in almeno un linguaggio tra Java, Python, .NET o Go /li liCapacità di progettare architetture complete per log, metriche e tracing distribuito, considerando governance, retention, licensing e costi /li liConoscenza dei pattern di instrumentation per microservizi e sistemi legacy integrati in pipeline OTel-based /li liSolide basi di cloud architecture su Azure, AWS o GCP, incluse attività di solution design, sizing, capacity planning e cost estimation /li liCapacità di produrre documentazione architetturale chiara (AS-IS / TO-BE, ADR, linee guida tecniche e runbook) e inglese qualificato /li /ul h3Costituiscono un plus /h3 ul liFamiliarità con l'Observability Maturity Model e capacità di definire percorsi incrementali verso la target architecture /li liComprensione dei principali pattern agentici, inclusi single-agent, multi-agent orchestration, tool use e RAG /li liEsperienza nel tracciamento di workflow AI/LLM: LLM call tracing, latenza per step e monitoraggio dell'utilizzo dei token /li liCertificazioni cloud su Azure, AWS o GCP e/o certificazioni su tool e framework di Agentic AI /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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