Tirocinio Full Stack Developer Area Logistica
Pubblicato il 02-08-2026 - Jobtome in Bologna
Italia, Emilia-Romagna, Bologna Via Cavalieri Ducati 3,, Logistica/MagazzinoDescrizione annuncio
All'interno della Direzione Supply Chain, in area Ingegneria Logistica, cerchiamo una risorsa laureanda che abbia conoscenza nella gestione di database SQL/NoSQL. La risorsa sarà di supporto nello sviluppo di soluzioni software innovative volte all'introduzione di modelli di Intelligenza Artificiale e analisi dei dati, con l'obiettivo di ottimizzare il processo pianificazione della produzione, approvvigionamento dei componenti e flussi di inbound/outbound di magazzino migliorando efficienza, tracciabilità e qualità del flusso operativo.
Attività principali:
- Analisi dei processi di acquisto esistenti;
- Progettazione esviluppo di nuove funzionalità applicative a supporto di pianificazione e gestione del materiale;
- Sviluppo full stack di applicazioni web;
- Implementazionedi interfacce frontend intuitive ed efficienti;
- Gestione e modellazione dei dati su database NoSQL (MongoDB);
- Collaborazione con stakeholder interni (acquisti, supply chain, produzione);
- Sviluppo e integrazione di modelli di Intelligenza Artificiale / Data Analysis per l'analisi dei dati di processo;
- Test del sistema, ottimizzazione delle query e monitoraggio delle performance.
Si richiede:
- Preferibilmente percorso di Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica;
- Ottima conoscenza della lingua inglese, sia parlata che scritta;
- Ottima conoscenza di Angular per lo sviluppo frontend;
- Conoscenza di JavaScript per lo sviluppo backend;
- Ottima conoscenza di MongoDB, Portainer e Docker;
- Conoscenza di sistemi di versionamento come Git e risoluzione problematiche relative a connessioni ODBC e della gestione dei driver;
- Conoscenza dei principi di sviluppo full stack;
- Conoscenza basedi architetture web e API REST;
- Capacità di analisi dei processi e problem solving;
- Attitudine al lavoro in team;
- Ottima conoscenza degli strumenti Microsoft Excel, Microsoft Power BI e Microsoft Access;
- Conoscenze di Intelligenza Artificiale e tecniche di data analysis (es. modelli predittivi, analisi statistica, machine learning).
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