Ai Technical Leader

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pstrongChi siamo /strong /ppbr / /ppOpen Reply è la società del Gruppo Reply specializzata in software open source e software engineering basata sull'intelligenza artificiale. Progettiamo, realizziamo e modernizziamo applicazioni mission-critical per grandi aziende, combinando competenze full stack, tecnologie open source e soluzioni AI di ultima generazione. I nostri Centri di Competenza dedicati coprono l'intera catena del valore del software: Strategia, UX e Design, Sviluppo Frontend Web, Portali e DXP, Architettura Aziendale, Modernizzazione Open Source e una divisione dedicata alle Applicazioni basate sull'IA, supportata dal nostro Centro di Competenza Anthropic. /ppbr / /ppbr / /ppstrongLa nostra partnership esclusiva con Anthropic /strong /ppbr / /ppReply e Anthropic hanno avviato una partnership strategica globale. Open Reply è la società di riferimento del Gruppo Reply per l'adozione e l’implementazione di soluzioni basate sulle tecnologie di intelligenza artificiale Anthropic. /ppLe nostre aree di intervento: /ppbr / /pulliAdozione aziendale di Claude /liliTrasformazione del Software Development Lifecycle /liliModernizzazione delle applicazioni /liliSviluppo di piattaforme Agentic AI /li /ulpbr / /ppbr / /ppstrongChi cerchiamo /strong /ppbr / /ppPer la sede di Milano siamo alla ricerca di un profilo distrong AI Technical Leader /strong con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di componenti software AI e capacità di guidare progetti e coordinamento di team. La persona selezionata sarà il punto di riferimento per l’innovazione AI in azienda con responsabilità di introdurre sperimentazioni su nuove feature e tecnologie emergenti /ppbr / /ppbr / /ppstrong REQUISITI RICHIESTI /strong /ppbr / /pulliEsperienza di almeno 4 anni nella progettazione, sviluppo e deployment di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambito enterprise /liliConoscenza approfondita di framework per applicativi basati su Generative AI (LangChain, LangGraph, Langfuse,



LlamaIndex /liliConoscenza approfondita dei principali Large Language Model ed esperienza nella scelta e valutazione degli stessi per specifici applicativi /liliConoscenza delle metodologie di fine tuning di LLM /liliEsperienza nella valutazione dei consumi a runtime di modelli noti /liliConoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework di ML/AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras) /liliEsperienza nell’implementazione di modelli di NLP, Computer Vision, Recommendation Systems o AI generativa /liliEsperienza nello sviluppo software con linguaggi Python e Java /liliConoscenza di strumenti di MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD per AI) /liliEsperienza nell’utilizzo di servizi cloud AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform) /liliEsperienza nell’utilizzo e dimensionamento di macchine (fisiche e virtuali) per l’esecuzione di modelli e degli applicativi on premises /liliAttitudine a lavorare a stretto contatto e in collaborazione con i clienti per ideare soluzioni efficaci /liliOttime capacità di comunicazione e leadership; br / /liliOttima conoscenza della lingua inglese sia parlata che scritta; br / /liliDisponibilità per brevi viaggi di lavoro anche all’estero /liliLaurea triennale o magistrale in Informatica o Ing. Informatica /li /ulpbr / /ppbr / /ppbr / /ppstrong ATTIVITA’ E RESPONSABILITA’ /strong /pulliProgettazione e sviluppo di architetture AI scalabili e soluzioni ML end-to-end, dal data ingestion al deployment in produzione (Machine Learning, NLP, Computer Vision, ecc.) /liliAnalisi dei requisiti di business e traduzione in soluzioni AI concrete e misurabili /liliGestire progetti end-to-end, coordinando team di sviluppo e stakeholder /liliCollaborare con i team per definire roadmap tecnologiche e strategie di innovazione /liliSviluppo, training, validazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning /liliImplementazione di pipeline di MLOps per l’automazione del ciclo di vita dei modelli /liliCollaborazione con Data Engineer, Data Scientist,



Software Architect e stakeholder di progetto /liliMonitoraggio delle performance dei modelli in produzione e gestione del retraining /liliPromozione della cultura AI e delle best practice di innovazione all’interno dell’azienda /liliSupporto nella valutazione e sperimentazione di nuove tecnologie e algoritmi /liliPartecipare ai business meeting /li /ulpbr / /ppbr / /ppstrongPerché lavorare con noi /strong /ppbr / /pulliPartnership esclusiva con Anthropic /liliProgetti enterprise di rilievo /liliUtilizzo quotidiano di strumenti AI /liliAmbiente altamente innovativo /liliPercorsi di crescita professionale /liliModalità di lavoro ibrida /li /ulpbr / /ppbr / /ppstrongCosa offriamo /strong /ppbr / /ppL'annuncio è finalizzato all'inserimento di profili con diversi livelli di esperienza e seniority. La proposta economica sarà definita in base, all'esperienza professionale maturata, alle competenze tecniche possedute ed al livello di responsabilità previsto dal ruolo. /ppbr / /ppIn Open Reply applichiamo il CCNL Metalmeccanica Industria; br / l'inquadramento sarà valutato a partire dal livello B3 e la retribuzione annua lorda (RAL) sarà compresa tra 45.000€ e 85.000€. /ppbr / /ppCostituirà un elemento di particolare valore aver maturato esperienza su protocolli e standard di integrazione per agenti (es. Model Context Protocol), framework di orchestrazione di agenti e workflow multi-step, pipeline di retrieval su knowledge base aziendali (RAG, embedding e vector store), context engineering e progettazione di tool esposti agli LLM, nonché valutazione sistematica e osservabilità delle applicazioni AI in produzione, oltre che nello sviluppo e nell’integrazione di soluzioni AI enterprise basate su LLM di frontiera. /ppbr / /ppOltre alla retribuzione fissa, il pacchetto economico potrà includere premio e altri benefit previsti per la posizione. /ppbr / /ppLa posizione prevede un contratto di lavoro a tempo indeterminato e la possibilità di effettuare trasferte occasionali, in funzione delle esigenze progettuali. /ppbr / /ppOpen Reply promuove la diversità e un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l’unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68/99). /ppGarantiamo inoltre un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a segnalarci eventuali necessità di supporto durante l’iter. /p

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