Data Engineer

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Tipologia di contratto: Ricerca e SelezioneProfilo
Per una grande realtà con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilità e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una: Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni.
Responsabilità
La figura lavorerà a stretto contatto con il CTO, contribuendo allo sviluppo di progetti di innovazione, attività dimostrative e iniziative formative, integrando infrastrutture HPC, sistemi di storage distribuito e strumenti di monitoraggio.
Principali responsabilità:
Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati.
Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilità operativa.
Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice.
Monitorare l'avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticità e proponendo soluzioni correttive.
Skill e Professionalità
Si richiede:
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.




Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC.
Ottima conoscenza di Python e scripting bash.
Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati.
Familiarità con object storage / S3 e storage distribuiti.
Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm), calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni.
Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard.
Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA.
Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2).
Requisiti preferenziali (PLUS)
Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud.
Familiarità con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC.
Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es. JupyterHub, Open OnDemand).
Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU).
Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione)
Informazioni Aggiuntive
Sede di lavoro: Bologna
Orario di lavoro: tempo pieno, dal lunedì al venerdì, 9:*****:00
Si offre inserimento diretto in azienda
CCNL Commercio (14 mensilità), Ral ******k commisurata all'esperienza + Buoni pasto da €10 per ogni giornata lavorativa + Piano di welfare aziendale
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